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임종혁 (충남대학교) 채승병 (충남대학교) 김승철 (충남대학교) 허효범 (충남대학교) 박승환 (충남대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
442 - 442 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

신뢰성 있는 밀링 공구 마모 예측을 위한 진동 신호 분석 및 모델링
임종혁 ,  채승병 ,  김승철 외 2명 한국신뢰성학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료
밀링 공구 마모 예측을 위한 진동 신호 특징 추출 및 기계학습 모델 개발
임종혁 ,  채승병 ,  김승철 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

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절삭공구는 제조업에서 다양한 제품 제작을 위해 활용도가 높은 도구이며 공구에 필연적으로 발생하는 마모는 가공 품질 및 생산성과 밀접한 관련이 있다. 따라서 적절한 시기에 공구의 상태를 파악해 교체하는 것이 중요하다. 이를 위해 가공 상태를 모니터링하는 연구가 지속해서 수행됐고 최근 제조업의 스마트화가 진행되면서 공정 자동화를 위해 더욱 주목받고 있다. 센서를 통하여 절삭 시 발생하는 신호를 수집하여 간접적으로 가공 상태를 모니터링하는 방법은 실시간으로 가공 환경의 변화를 감지하여 피드백을 줄 수 있다. 또한 가속도 센서는 기존 장비에 부착하기 용이하고 진동 특성상 공구 마모에 따라 증가하는 경향이 있기 때문에 공 ... 전체 초록 보기
#Tool wear prediction #Machine learning #Feature extraction #Milling tool #Flank wear

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최영재 ,  송기형 ,  김재혁 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021 .11
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