핵연료 지르칼로이 피복관의 고온 산화 데이터를 이용한 머신러닝 알고리즘에 따른 예측성능 평가

신창환; 김동현; 김효찬

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 신창환 (한국원자력연구원) 김동현 (한국원자력연구원) 김효찬 (한국원자력연구원)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 에너지 및 동력공학부문 2021년도 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 51 - 52 (2page)

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김효찬

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