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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이상일 (부산대학교) 류광열 (부산대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2021년 춘계 공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
2,818 - 2,825 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인공신경망을 활용한 자가재구성 생산시스템의 목적모델 개발
이상일 ,  류광열 한국경영과학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료
인공신경망을 활용한 자가재구성 생산시스템의 목적모델 개발
이상일 ,  류광열 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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4차 산업혁명(Industry 4.0)을 시작으로 한 제조업 패러다임의 변화는 사회와 산업 전반에 많은 영향을 끼치고 있다. 특히 제조업에서는 스마트공장(Smart Factory), 지능형 생산시스템(Intelligent Manufacturing System) 등 많은 연구결과와 적용결과를 내고 있다. 스마트 공장(Smart Factory), 지능형 생산시스템(Intelligent Manufacturing System), 생산 및 제조의 자동화, 자율화, 최적화 등 관련 기술의 연구 개발 및 적용은 다방면으로 이루어지고 있으며 가시적인 성과도 다방면으로 보이고 있다. 하지만 생산시스템과 각 설비의 목적이 변화하는 상황에서의 목적의 초기해 탐색 및 각 최종목적 달성을 위한 설비별 목적의 설정에 대한 연구는 아직 활발히 이루어지지 않고 있다.
따라서 본 논문에서는, 자가재구성이 가능한 생산시스템의 최종목적과 각 설비별 목적의 초기해를 도출하기 위한 목적모델을 제안한다. 제안된 목적모델은 신경망 (Neural Network)을 기반으로 하여 시스템이 달성하고자 하는 목적달성을 위한 초기해를 도출한다. 이를 통해 제안된 목적모델은 시스템 및 각 설비의 목적을 설정하고 이를 달성할 수 있는 토대를 제공해 줄 수 있을 것으로 기대한다. 또한 제안된 목적모델은 분산형 지능시스템에서 최종목적의 변화에 따른 생산시스템의 변화 요구에 유연하게 대처할 수 있는 토대를 제공해 줄 수 있으며, 나아가 시스템에 요구될 수 있는 다양한 목적에 대한 신속한 대처를 가능하게 해줄 수 있을 것으로 기대한다.
#Self-reconfiguration #Manufacturing system #Fractal Manufacturing system #Neurl Network #Machine learning #Goal model

목차

초록
1. 서론
2. 관련연구
3. 자가재구성 생산시스템의 목적모델
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (0)

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