메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박병제 (중앙대학교) 임영훈 (중앙대학교)
저널정보
한국애니메이션학회 애니메이션연구 애니메이션연구 제17권 제2호(통권 제58호)
발행연도
2021.6
수록면
48 - 65 (18page)
DOI
10.51467/ASKO.2021.06.17.2.48

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
로케이션은 이미지 중심의 문화 콘텐츠들에서 매우 중요한 역할을 한다. 영화, 애니메이션, 그리고 게임 제작에 이르기까지 시나리오나 대사 및 행동에 못지않게 매우 중요한 요소이다. 작품의 시나리오에 근거한 최적의 배경은 콘텐츠의 몰입감을 높여줄 수 있으며, 영화 산업뿐만 아니라 관광산업 분야에도 기여할 수 있다. 스마트 시대에 MZ세대들은 사진, 영상 등의 시각적인 콘텐츠를 주로 이용하며, 이들은 멋진 장소에서 조금 더 잘 나온 사진들을 SNS에 게시하고 싶어 하고, 인플루언서들의 사진을 모방하려는 경향도 있다. 로케이션 중심의 사진 공유 플랫폼은 사용자가 위치기반으로 최적화된 고수준의 사진을 참조하여 촬영할 수 있는 서비스를 제공하며, 사용자들의 게시물이 시간 순으로 업데이트되어 보여주는 기존의 피드(feed) 중심의 서비스가 아닌 위치기반 서비스(Location Based Service, LBS)로 상세한 촬영 정보를 제공한다. 이를 통해 사용자들은 전문가들의 사진 정보를 참고하여 더욱 효율적으로 촬영을 할 수 있고, 이후 직접 촬영한 사진을 게시하여 다른 사용자들에게 공유하는 선순환 구조를 이루게 된다. 본 연구는 문화 콘텐츠에서 로케이션의 중요성과 유사 서비스들을 분석하고, 로케이션 중심의 사진 공유 서비스 플랫폼을 개발하였다. 본 논문에서 다루고 있는 로케이션 중심의 사진 공유 플랫폼은 이미지 중심의 콘텐츠 제작 종사자들을 위한 문화 산업 발전에 기여할 수 있고, 소셜 미디어를 주로 사용하는 MZ세대들에게 위치기반 촬영 기술 및 주변 명소를 찾는 가이드 역할을 제공해줄 수 있다.
#로케이션 #콘텐츠 #문화산업 #소셜미디어 #어플리케이션 #location #contents #cultural industry #social media #application

목차

1. 서론
2. 배경이론
3. 로케이션 중심의 사진 공유 서비스
4. 구현 결과
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
김정길 / 2011 / 안드로이드 기반 OpenAPI를 이용한 SNS 연동 지역정보 서비스를 위한 모바일 증강현실 시스템 설계 및 구현 / 디지털융복합연구 9(2):131~140 dbpia 나스미디어 / 글로벌 SNS 이용 및 매체별 오디언스 현황 google schola 대학신문 / 영화 산업, 해외는 어떨까 google schola 류기현 / 2017 / 증강현실 게임을 활용한 위치기반 관광콘텐츠 플랫폼 / 한국컴퓨터게임학회논문지 30(4):73~81 dbpia 서울경제 / 한국 87%가 SNS 이용…네이버 밴드 가장 많이 썼다 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

서울시 공유자전거의 수요 예측 모델 개발
임희종 ,  정광헌 한국콘텐츠학회논문지 2019 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-688-001843292