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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Rita Rijayanti (Changwon National University) Mintae Hwang (Changwon National University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2021.6
수록면
766 - 773 (8page)

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본 논문은 숲속 야외 마루의 실시간 이용 현황을 제공할 뿐만 아니라 기계학습을 통한 예측 서비스를 제공하는 야외마루 관리 서비스의 구현 및 성능 평가 결과를 담고있다. 개발한 하드웨어 프로토타입은 모션 감지 센서를 이용해 야외마루의 점유 여부를 감지한 후 위치 정보, 날짜 및 시간, 온도 및 습도 데이터와 함께 클라우드 기반 데이터베이스로 전달한다. 수집된 야외 마루의 실시간 이용 현황은 이용자들에게 모바일 애플리케이션을 통해 제공된다. 성능 평가 결과 하드웨어 모듈에서부터 모바일 애플리케이션까지 평균 1.9초의 응답 시간을 보여주었으며, 정확도는 99%를 보여주고 있음을 확인하였다. 아울러 수집 데이터에다 기계학습 기반의 SVM(Support Vector Model) 모델을 적용한 야외 마루의 가용성 예측 서비스를 구현하고서 이를 모바일 및 웹 애플리케이션을 통해 제공할 수 있도록 하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Architecture of the Proposed System
Ⅳ. Implementation of The Proposed System
Ⅴ. Prediction Method
Ⅵ. System Performance
Ⅶ. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (15)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001838128