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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종훈 (Yonsei University) 심대한 (Yonsei University) 전영표 (Yonsei University) 이홍래 (Yonsei University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제6호(통권 제207호)
발행연도
2021.6
수록면
37 - 46 (10page)

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본 논문에서는 Azure Kinect를 사용하여 요가 자세의 정확도를 측정하고 판단하는 프로그램을 설계하고 구현하였다. 이 프로그램은 Azure Kinect Camera와 센서를 통해 사용자의 모든 관절 위치를 측정한다. 측정한 관절의 값은 두 가지 방법으로 정확도를 판단하는 데이터로 사용된다. 측정된 관절 데이터는 삼각법과 피타고라스의 정리를 통하여 관절의 각도를 구한다. 또한, 측정된 관절 값은 상대적인 위치 값으로 변경한다. 각각 계산하여 구한 값은 목표하고자 하는 자세의 관절 값 및 상대적 위치 값과 비교하여 정확도를 판단한다. Azure Kinect Camera를 통해 사용자가 본인의 자세를 확인할 수 있도록 화면을 구성하고 사용자의 자세 정확도를 피드백으로 전달해 사용자의 자세 향상을 유도한다.
#Computer Vision #Home Training #Joint #Posture Measurement #Azure Kinect #컴퓨터 비전 #홈 트레이닝 #관절 #자세측정 #에저 키넥트

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. Implementation of posture recognition using Azure Kinect
Ⅳ. Experiments and Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (9)

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Yongwoon Chung / The more you exercise, the more satisfied you are / Dong-A Ilbo google schola Maeil Business News Korea / Corona19's Fast-growing 'Hompt'Market google schola Trend Monitor / Can I get closer to exercise with home training, an exercise that always ends with mincing? google schola Microsoft / Microsoft Azure Kinect SDK Manual google schola 박경신 / 2016 / 운동 게임을 위한 키넥트 센서 기반 운동 자세 인식 모델 개발 / 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 5(10):303~310 Crossref

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