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학술저널
저자정보
김경무 (LIG넥스원) 한두희 (국방과학연구소) 김민겸 (LIG넥스원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.38 No.7
발행연도
2021.7
수록면
501 - 511 (11page)
DOI
10.7736/JKSPE.021.033

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The performance prediction and grain burn-back analysis of rocket motor are important steps in the designing of a solid propellant rocket motor. The grain burn-back analysis of the solid grain identifies the burning surface area at each burning step in order to predict pressure-time history of the rocket motor. In this study, the shape of propellant grains was conveniently designed based on a solid modeling program of conventional purpose and the internal ballistics analysis was performed using a Matlab code which was developed to analyze the grain burn-back for this shape model. Upon carrying several analyses for rocket motors, it was confirmed that the developed code is suitable and useful.
#Solid rocket motor (고체 로켓 모터) #Burn-back analysis (번백해석) #Solid modeling (솔리드 모델링) #Level set method (레벨셋 기법) #Performance (성능) #Internal ballistics (내탄도)

목차

1. 서론
2. 추진기관 성능해석
3. 추진기관 성능해석 적용
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Dunn, S., Coats, D., Dunn, S., and Coats, D., “3-D Grain Design and Ballistic Analysis Using the SPP97 Code,” Proc. of the 33rd Joint Propulsion Conference and Exhibit, p. 3340, 1997. google schola Willcox, M. A., Brewster, M. Q., Tang, K. C., Stewart, D. S., and Kuznetsov, I., “Solid Rocket Motor Internal Ballistics Simulation Using Three-Dimensional Grain Burnback,” Journal of Propulsion and Power, Vol. 23, No. 3, pp. 575-584, 2007. google schola Cavallini, E., Favini, B., Di Giacinto, M., and Serraglia, F., “Internal Ballistics Simulation of NAWC Tactical Motors with Spinball Model,” Proc. of the 46th AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference & Exhibit, p. 7163, 2010. google schola Javed, A., Sundaram, I. A., and Chakraborty, D., “Internal Ballistic Code for Solid Rocket Motors Using Minimum Distance Function for Grain Burnback,” Defence Science Journal, Vol. 65, No. 3, pp. 18-188, 2015. google schola Ki, W., Lee, H., and Yoon, W., “Multi-Dimensional Grain Burnback Analysis with Lagrangian Approach,” Proc. of the Korean Society of Propulsion Engineers Fall Conference, pp. 90-94, 2016. google schola

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