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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박강현 (한국지질자원연구원) 권다은 (한국지질자원연구원) 김정인 (한국지질자원연구원) 황재홍 (한국지질자원연구원)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회 학술대회 KSCE 2020 CONVENTION
발행연도
2020.10
수록면
1,953 - 1,956 (4page)

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시추 자료는 국토관리, 재난안전, 수자원 개발 등 다양한 분야에서 사용하는 정보로서 국가적으로 관리해야 할 중요정보이다. 대부분 건설현장의 시추주상도 작성 및 지질 분류 작업은 특화된 전문가가 아닌 일반 기술자에 의해 이루어지기 때문에 오분류 및 정확성과 신뢰성에 대한 검토가 필요하다. 또한, 산업통상자원부의 자원활용 효율성 증진 정책에 따라 국내 시추코어를 대상으로 한 인공지능 융합기술 적용 연구가 현재 검토 중에 있다. 따라서 시추코어 초분광 이미지 획득을 통해 체계적인 암석 및 광물 분류 프로세스가 필요하다. 본 연구에서는 시추코어 초분광자료 획득을 위한 장비 도입 및 설치, 초분광데이터 수집 절차, 초분광 데이터 분석 및 정확도 검증 절차를 마련하여 적합한 기계학습 프로세스를 구축하고 시범적용한다. 데이터 분석의 주요 분석 과정은 K-Means 군집분석 기법을 사용하고, 시추코어 상 광물이 가지는 분광학적 특징을 이용하여, 모델로부터 분류군 도출까지의 데이터 처리 프로세스를 구성하였다.
#초분광 영상 #지질시추자료 #K-Mean Algorithm #무감독분류

목차

1. 서론
2. 하이퍼스펙트럴 지질시추코어 자료 처리프로세스 구축 및 머신러닝 적용
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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