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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김종식 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
174 - 178 (5page)

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본 논문에서는 실시간 Semantic segmentation에서 주로 사용되는 Two-pathway backbone을 활용하여 뚜렷한 성과를 내는 BISNet 알고리즘의 핵심인 Aggregation layer의 성능 향상을 위하여 변형 DAPPM(Deep Aggregation Pyramid Pooling Module)으로 변경을 제안한다. 기존의 Aggregation layer는 단순히 2가지 Branch의 특징 표현을 병합하도록 설계되었다면 변형 DAPPM은 다양한 크기의 풀링 커널과 서로 다른 깊이를 통합하여 다중 스케일 특성 과정을 진행한다. 이것은 입력 이미지 해상도의 1/64에 불과하므로 추론 속도에 거의 영향을 미치지 않으면서 특징을 추출할 수 있다. 그 결과 기존 BISNet 대비 처리속도는 동일하나, mIOU는 Aggregation layer 대비 2% 향상된 결과를 얻었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 이론
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 방법 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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