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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신승준 (한양대학교) 이주홍 (한양대학교) 박정민 (경희대학교) 엄주명 (경희대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제47권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
242 - 254 (13page)
DOI
10.7232/JKIIE.2021.47.3.242

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The present work proposes a method to integrate Predictive Model Markup Language (PMML) and Portable Format for Analytics (PFA) with Asset Administration Shell (AAS) for interoperable smart factories. This method enables the exchange and sharing of data analytics models across heterogeneous manufacturing assets through their deployment into AAS, which specifies a unified and standardized format to represent digital models, data and technical functionalities of physical assets. This article includes : the conceptual model and process, information structure and system architecture for creating and deploying PMML and PFA-based data analytics models into AAS. This article also includes a prototype implementation. In the prototype, a server creates regression and neural network-driven energy prediction models for a production machine, represents the models based on the PMML and PFA schema, generates and responds to an AAS instance with its submodels embedding such PMML and PFA models; meanwhile, a client requests and receives the AAS instance on a web environment.

목차

1. 서론
2. 관련연구
3. 방법
4. 구현
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (33)

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