지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.5
- 수록면
- 628 - 636 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 야생 동물들이 농장에 침입할 때 마다 당시의 환경 데이터를 수집한 다음 이를 이용한 벡터 자동 회귀(VAR) 모델 기반의 기계 학습을 통해 향후 야생 동물의 침입을 예측하는 서비스의 구현 및 성능 평가 결과를 담고 있다. 침입 예측을 위한 학습 데이터를 수집하기 위해 사물인터넷 기반의 하드웨어 프로토타입을 개발했으며, 이를 학교 인근에 위치한 소규모 농장에 설치하고서 침입 이벤트를 발생시키는 모의 시험을 장기간에 걸쳐 실시하였다. 구현한 벡터 자동 회귀 모델 기반의 침입 예측 서비스는 앞으로 30일간의 침입 발생 가능성이 높은 날짜와 시간을 제공한다. 더불어 제안 서비스는 야생 동물의 농장 침입 시 농장 주인의 모바일 기기에 실시간으로 알림을 제공하는 기능을 포함하며, 이에 대한 성능 평가를 실시하여 평균 7.89초의 응답 시간을 보여줌을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Prediction System
Ⅳ. Performance Evaluation
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
S. Radhakrishnan and R. Ramanathan, “A support vector machine with Gabor features for animal intrusion detection in agriculture fields,” Procedia computer science, vol. 1, no. 143, pp. 493-501, 2018.
W. Xu, T. Jiang, and J. Shi, “Animal intrusion detection based on convolutional neural network,” International Symposium on Communications and Information Technologies, Cairns, Australia, pp. 1-5, 2017.
V. Nithin, S. Mishra, P. Devarubiny, and S. Muthulakshmi, “IoT enabled farming assist and security using machine learning,” Asian Research Publishing Network Journal of Engineering and Applied Sciences, vol. 14, no. 9, pp. 1809-1819, 2019.
T. Trnovszký, P. Kamencay, R. Orješek, M. Benčo, and P. Sýkora, “Animal recognition system based on convolutional neural network,” Advances in Electrical and Electronic Engineering, vol. 15, no. 3, pp. 517-525, 2017.
R. Nikhil, B. S. Anisha, and P. R. Kumar, “Real-time monitoring of agricultural land with crop prediction and animal intrusion prevention using internet of things and machine learning at edge,” EasyChair, no. 3016, 2020.
W. Xu, T. Jiang, and J. Shi, “Animal intrusion detection based on convolutional neural network,” International Symposium on Communications and Information Technologies, Cairns, Australia, pp. 1-5, 2017.
V. Nithin, S. Mishra, P. Devarubiny, and S. Muthulakshmi, “IoT enabled farming assist and security using machine learning,” Asian Research Publishing Network Journal of Engineering and Applied Sciences, vol. 14, no. 9, pp. 1809-1819, 2019.
T. Trnovszký, P. Kamencay, R. Orješek, M. Benčo, and P. Sýkora, “Animal recognition system based on convolutional neural network,” Advances in Electrical and Electronic Engineering, vol. 15, no. 3, pp. 517-525, 2017.
R. Nikhil, B. S. Anisha, and P. R. Kumar, “Real-time monitoring of agricultural land with crop prediction and animal intrusion prevention using internet of things and machine learning at edge,” EasyChair, no. 3016, 2020.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Field Test and Pattern Analysis of Wild Animal Intrusions to the Farm Field
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2021 .02
-
효율적인 침입탐지를 위한 머신러닝 모델과 뉴럴 네트워크 모델의 침입탐지 효과 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
시계열 모델 기반 CAN 침입 탐지
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
자동화 네트워크 침입 탐지 시스템
대한전기학회 학술대회 논문집
2019 .07
-
심층 에너지 기반 모델을 사용한 네트워크 침입 탐지
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
운전자를 위한 야생동물 도로침입 알림 시스템
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2018 .11
-
WSN 기반 야생 동물 침입 탐지 시스템 구현
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .01
-
사물인터넷을 위한 침입탐지 및 자가 치료 시스템의 설계
한국인터넷방송통신학회 논문지
2018 .01
-
심층 신경망을 이용한 침입 탐지 방법 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .01
-
방사성폐기물 처분장 인간침입 평가 방법론에 관한 고찰
방사성폐기물학회지
2016 .01
-
실시간 로그분석을 통한 침입 감지 모니터링 시스템 설계
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
Animal Intrusion Detection in Farming Area using YOLOv5 Approach
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
집단 범행 인식 및 침입 감지
정보 및 제어 논문집
2019 .10
-
다양한 서비스의 서비스 수준을 유지하는 침입감내시스템 설계
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
딥러닝 기반 네트워크 침입탐지를 위한 데이터 전처리 방안 연구
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2018 .07
-
신경망 기반 웹 서비스 침입탐지 시스템 설계 및 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
외각 침입 감지를 위한 스마트 디바이스의 개발
한국전자통신학회 논문지
2021 .01
-
불균형 데이터를 이용한 기계 학습 기반 침입 탐지 성능 실험 설계 및 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
TF-IDF를 이용한 침입탐지이벤트 유효성 검증 기법
정보보호학회논문지
2018 .12
-
윈도우즈 커널 기반 침입탐지시스템의 탐지 성능 개선
디지털콘텐츠학회논문지
2018 .04
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0