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김진국 (경상국립대학교) 장경은 (경상국립대학교) 박정인 (경상국립대학교) 이은진 (경상국립대학교) 조정건 (국립원예특작과학원) 정재훈 (국립원예특작과학원) 이슬기 (국립원예특작과학원)
저널정보
한국원예학회 한국원예학회 학술발표요지 원예과학기술지 제39권 별호Ⅰ[초록집]
발행연도
2021.5
수록면
79 - 79 (1page)

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지구온난화에 따른 기후변화는 과수작물의 생육환경에 다양한 영향을 미치며, 이산화탄소 증가, 강우량 증가, 건조 및 한발, 생육기 고온피해, 개화기 및 수확기 냉해 등 많은 생물학적 및 비생물학적 스트레스를 부여하여, 안정생산 및 고품질 과실 생산의 위험요인으로 작용하고 있다. 따라서 고품질, 안전 생산을 위하여 결실부터 수확까지 과원 내에서의 위험요인관리체계(Risk Management) 구축이 요구되며 이를 위한 실시간 분석 가능한 효율적인 재배관리기술의 적용이 필요하다. 최근 농업 현장에서 검토되고 있는 다양한 비파괴 센싱기술 중 하나인 초분광영상(Hyperspectral Imaging) 기술은 생육 과정과 수확 전후에 신속히 대량의 원예산물에 적용할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 본 연구는 복숭아 ‘마토카’ 과실의 적정 수확기 예측과 과숙과 수확에 따른 수확 후 손실 저감을 위하여 초분광영상을 통한 숙도 예측의 가능성을 확인하고자 수행하였다. 초분광영상은 SPECIM-FX17e(SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD., Oulu, Finland)를 이용하여 성숙기 및 과숙 단계까지 5차례 촬영하였다. 실측값 측정을 위한 가용성 고형물 함량은 굴절당도계를 사용하여 모델링에 활용하였다. 초분^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10557451');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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