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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 신뢰성부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.4
수록면
120 - 120 (1page)

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2021

Deep Learning-based Human Action Recognition to Prevent Industrial Workplace Accident in Real-Time
Jongmok Lee ,  Changyun Choi ,  Junbum Pa 외 4명 대한기계학회 춘추학술대회 2021.11 학술대회자료
Deep Learning-based Human Action Recognition to Prevent Industrial Workplace Accidents
Jongmok Lee ,  Changyun Choi ,  Junbum Pa 외 4명 대한기계학회 춘추학술대회 2021.04 학술대회자료

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A significant number of accidents at industrial workplaces such as power plants have always been a serious social issue. Various solutions were sought to prevent such problems, but these accidents constantly occurred at unexpected times and places. This paper proposes a human action recognition method to resolve this problem using images taken from the surveillance and security cameras (or CCTV) at the industrial workplace. Video frames are continuously gathered in real-time from CCTV, which is installed throughout the workplace. Then extracted skeleton data from workers feeds into a deep learning model to predict workers’ action. The goal is to check if the predicted behavior belongs to the predetermined risky class and then determine whether that worker is safe or not. In det ... 전체 초록 보기
#Deep learning(심층 학습) #Directed Graph Neural Network(DGNN) #Object detection(객체 탐지)

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