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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 82 - 82 (1page)
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Lithium-ion battery, a reliable source of energy for various electronic products, are replaced when it reaches its end-of-life (EOL) defined as 80% of the initial capacity. Even though it is rechargeable, it suffers from irreversible capacity loss during repeated charge-discharge cycles since the inactive part of battery keeps growing as time passes by. Therefore, it is required to understand the behavior of capacity fade trend or estimate the state of health (SOH) in the long term to forecast the remaining useful life (RUL) of a battery so that users can replace it in the right time [1]. The conventional ways to estimate SOH and RUL are threefold: physics-based approach, data-driven approach, and hybrid approach [2, 3]. Although most previous studies focus on the first two methods for their prominent ... 전체 초록 보기
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