조명부하를 고려한 BTM 태양광 발전설비용량 추정 알고리즘

배동진; 권보성; 우수화; 문찬호; 송경빈

doi:10.5370/KIEE.2021.70.5.742

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자료유형: 학술저널

저자정보: 배동진 (Soongsil University) 권보성 (Soongsil University) 우수화 (Soongsil University) 문찬호 (Soongsil University) 송경빈 (Soongsil University)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제5호

발행연도: 2021.5

수록면: 742 - 749 (8page)

DOI: 10.5370/KIEE.2021.70.5.742

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In the era of energy transitions, solar photovoltaic(PV) resources and wind generators are rapidly increasing. Most small-scale solar PV generators in South Korea are located behind-the-meter(BTM). It is difficult for system operators to monitor the amount of PV generations in real time. Therefore, the amount of BTM solar PV generations have caused increasing the uncertainty of load forecasting. In order to improve uncertainty of load forecasting, this paper proposes an algorithm for BTM solar PV capacity estimation considering lighting load. The capacities of BTM solar PV resources are estimated using reconstituted load based temperature filtering process and lighting load estimation. The proposed algorithm was stable for performance on BTM solar PV capacity estimation and improved the accuracy of load forecasting throughout case studies.

#Estimation of Behind-the-Meter Solar PV Capacity #Lighting Load #Load Forecasting

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Government of the Republic of Korea / 2020 / The Korean New Deal National Strategy for a Great Transformation

Korea Energy Agency / 2020 / Renewable energy policy and RE100 domestic and international trends

Korea Power Exchange / 2020 / Electricity Market Rules

Korea Energy Agency / 2020 / 2019 Renewable Energy Supply Statistics

Y. Wang / 2018 / Data-Driven Probabilistic Net Load Forecasting With High Penetration of Behind-the-Meter PV / IEEE Trans. on Power Systems 33(3):3255~3264

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