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저자정보
이재성 (과학기술연합대학원대학교) 전승표 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2020년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
785 - 790 (6page)

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본 논문에서는 최근 중요한 화두로 떠올랐던 기술 자립화에 따른 연구개발 투자 영역을 찾는데 필요한 국가 간 연구개발 영역을 비교하는 정량적인 비교 방법에 대해 다룬다. 일반적으로 우리나라의 연구개발 영역을 분석하는 방법은 계량서지학적 분석 방법론을 주로 사용한다. 이상의 방법론은 대표적인 과학기술 데이터인 논문, 특허, 그리고 과제 정보에 주로 활용된다. 이러한 분석 방법은 상기 과학기술 데이터를 통해 우리나라의 연구개발 지형도를 효과적으로 찾을 수 있다는 장점이 있다. 하지만 이상의 방법을 통해 다른 나라와 연구개발 영역과 비교하기에는 많은 어려움이 있다. 왜냐하면 계량서지학적 분석 방법론은 주로 데이터 간의 관계를 살펴보기 때문이다. 따라서 이상의 방법은 단일 데이터에는 효과적이나 국가 간 비교와 같은 두 개 이상의 이종 데이터에 적용하기에는 어려움이 따른다. 이에 본 연구는 최근 주목받고 있는 딥러닝 기법을 활용하는 국가 간 연구개발 정량적 비교방법에 대한 활용성을 제안하고자 한다.
#국가 비교 #연구개발 #계량분석 #딥러닝 #특징 추출 #country comparison #R& #D #quantitative analysis #deep learning #feature extraction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문헌분석
3. 제안하는 방법
4. 결론
참고문헌

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