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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이건석 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회지 電子工學會誌 第48卷 第4號(通卷 第443號)
발행연도
2021.4
수록면
56 - 56 (1page)

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고온초전도 케이블은 기존 구리 전선보다 낮은 전압으로 대용량의 전력 송전이 가능하며 전력 케이블의 굵기도 줄일 수 있어 미래 에너지 기술로 부각되고 있다. 그러나 초전도케이블의 안정적인 운영을 위해서는 물리적 특성, 포설 환경, 전기적 특성을 고려한 진단 기술이 요구된다. 따라서 본 학위논문은 초전도케이블의 고장상황을 감지하고 진단하는 기술을 제시한다.
첫째로, 초전도케이블의 고장점 탐지의 정확성을 향상시키기 위하여 시간에 따라 주파수가 증가하는 시간-주파수영역 반사파 계측신호와 시간에 따라 주파수가 감소하는 계측신호를 활용하는 방법을 제안한다. 둘째로, 시간-주파수영역 기반 고장감지 및 모니터링 기술을 제안한다. 마지막으로 반사파 계측법이 갖고 있는 도전적인 과제 중 하나는 다중반사와 실제 반사파를 구별하는 것이다. 본 학위논문에서는 신호의 시간적 간격에 따라 입력 값을 달리하여 장단기 메모리의 성능이 향상된 기술을 활용하였으며, 이와 더불어 시간-주파수영역 기반 분석을 통해 ... 전체 초록 보기
#고장진단 #고온초전도케이블 #기계학습 #반사파 계측법 #상태 감시 #이상감지 #장단기 메모리 #전류 불평형 #시간-주파수 분석

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