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논문 기본 정보

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저자정보
Ui-Jun Back (Korea University) Mu-Gon Shin (Korea University) Min-Seong Lee (Korea University) Boseon Kim (Korea University) Jee-Tae Park (Korea University) Myung-Sup Kim (Korea University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 APNOMS 한국통신학회 APNOMS 2020
발행연도
2020.9
수록면
267 - 270 (4page)

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Since the development of Bitcoin, the first blockchain-based cryptocurrency, many cryptocurrencies have formed and have traded in markets. The integrity and anonymity of cryptocurrency was enough to raise its value and its price gained worldwide attention. Therefore, many studies are being carried out to predict the price of cryptocurrency for make a profit. We cluster time series through K-Medoids algorithm and train and evaluate each cluster with predictive models. We also examine the predictive performance in Bitcoin price according to the various distance measurement of clustering.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED WORKS
Ⅲ. EXPERIMENT
Ⅳ. EXPERIMENTAL RESULT
Ⅴ. CONCLUSION
REFERENCES

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