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저자정보
Tzu-Kuang Lee (National Chiao Tung University) Jen-Jee Chen (National Chiao Tung University) Yu-Chee Tseng (National Chiao Tung University) Cheng-Kuan Lin (Fuzhou University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 APNOMS 한국통신학회 APNOMS 2020
발행연도
2020.9
수록면
302 - 305 (4page)

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Sensing data fusion is one of the most important technologies in autonomous driving. Its performance depends on advance communication technology. Cellular-Vehicle to Everything (C-V2X) initially defined as LTE V2X in 3GPP Release 14 is a solution for vehicle communication that includes Vehicle-to- Infrastructure (V2I), Vehicle-to-person (V2P), and Vehicle-to- Vehicle (V2V). Although 4G LTE and 5G provides high-speed transmission, packet loss and delay are still inevitable. Packet loss and delay affect the safety of autonomous driving, especially for the judgment of emergency. In this paper, we compare the accuracy of data fusion under different rate of packet loss and broadcast frequency on the simulated platform CALAR. And we propose a skill to improve accuracy. Experiments show that the proposed skill significantly alleviates the effect of communication packet loss and delay on the accuracy of V2X data fusion.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. NOTATION AND PROBLEM DEFINITION
IV. V2X DATA FUSION SCHEME
V. EXPERIMENTAL RESULT
VI. CONCLUSION
REFERENCES

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