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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Chengshang Hou (Chinese Academy of Sciences) Gaopeng Gou (Chinese Academy of Sciences) Gang Xiong (Chinese Academy of Sciences) Zhen Li (Chinese Academy of Sciences)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 APNOMS 한국통신학회 APNOMS 2020
발행연도
2020.9
수록면
231 - 234 (4page)

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As network services continuously evolving, accurately classifying traffic is important for network operators to optimize QoS and customize policy. Network service uses non-standard ports and protocol obfuscation causing damage to the accurate port-based and payload-based traffic classification. However, Deep Packet Inspection (DPI) technique, which combines the payload-based method and port-based method, is still adopted by practitioners from the academic and industrial community. In this paper, we investigate the DPI classification result on a large network to estimate the impact of two factors. We qualify the popularity of non-standard port among different protocols. By endpoint filtering, we discover a large proportion of non-standard ports are opened temporally. We show there still is strong association between P2P protocols and camouflaged protocol. In particular, using both host and label association between endpoints, we find camouflaged protocols exhibit an abnormal port span that is different with the original protocol and are similar to the port span of P2P protocols.
#traffic classification #network measurement #protocol identification

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. METHODOLOGY AND DATASET
IV. MEASUREMENT RESULTS
V. CONCLUSION
REFERENCES

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