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저자정보
배민아 (아주대학교) 유철 (국가미세먼지정보센터) 김형천 (국가미세먼지정보센터) 김순태 (아주대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제37권 제2호
발행연도
2021.4
수록면
338 - 354 (17page)

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The bottom-up national emission inventory (EI) in South Korea named the Clean Air Policy Support System (CAPSS) provides annual and monthly emission rates. The EI should be treated for spatial and temporal allocations, and chemical speciation to prepare the hourly resolved emissions prior to air quality assessments. The real-time emission rates for the major point sources in South Korea are continuously monitored by the CleanSYS. We utilized the CleanSYS 1-h emission data for 68 stacks in the electric generating utilities (EGU) to compare the total emissions against those in the CAPSS during 2017 and to develop the temporal allocation profiles for SO<SUB>x</SUB>, NO<SUB>x</SUB>, PM<SUB>10</SUB>, and PM<SUB>2.5</SUB> based on the real-time stack emissions. The total SO<SUB>x</SUB> and NO<SUB>x</SUB> emissions from the 68 stacks reported in the CAPSS were 4% and 3% respectively lower than the real-time emissions. The differences were mostly due to the underestimation of the emissions from the anthracite-burning facilities. When the annual emissions of 68 stacks were resolved to the monthly, daily, and hourly emissions with the temporal profiles developed in this study, the monthly SO<SUB>x</SUB> and NO<SUB>x</SUB> emission decreased by 11~21% in winter and increased by 11~26% in summer. The nighttime emission rates increased by up to 48% and the daytime emission rates decreased by up to 16%. The hourly emissions in the CleanSYS can be directly used for the real-time measurement period. However, the temporal allocation profiles developed in this study can be applied to generate typical time-varying emissions for the stacks of which real-time emissions are unavailable or to predict the concentrations of air pollutants in a future year based on the emission growth and control scenarios.
#CleanSYS #Real-time emissions #Temporal profile #Electric generating utilities #Typical emissions

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Adelman, A. / 2012 / Methods for estimating meteorology-based emissions temporal profiles for livestock and residential wood combustion sources. Institute for the Environment google schola Bae, C. / 2020 / Updating Chinese SO2 emissions with surface observations for regional air-quality modeling over East Asia / Atmospheric Environment 228:117416 Crossref 배민아 / 2020 / 노후 석탄발전 가동 중단에 따른 PM2.5 및 성분농도 개선 효과 분석 / 한국대기환경학회지 36(1):48~63 google schola Benjey, W. / 2001 / Implementation of the SMOKE emission data processor and SMOKE tool input data processor in models-3 google schola 주혜지 / 2019 / 굴뚝 제원에 따른 PM2.5 전환율 모사 비교: 2016 KORUS-AQ 기간 충남 사례 / 한국대기환경학회지 35(5):593~608 Crossref

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