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진서연 (연세대학교) 조민주 (연세대학교) 박노성 (연세대학교) 이충호 (한국전자통신연구원) 도윤미 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.2
수록면
126 - 127 (2page)

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본 논문은 공동주택 환경에서 수집된 가구별 전기, 수도, 가스 소비 측정 시계열 데이터를 기반으로 딥러닝 모델을 학습하여 근미래의 소비량을 측정하는 기법을 제안한다. 상미분 뉴럴넷(Neural Ordinary Differential Equation)은 시계열 데이터를 다루는데 좋은 특성을 보이는 뉴럴넷으로 주기적으로 들어오는 다변수 시계열 데이터의 변동 패턴을 학습하여 예측하는 기술이다. 이는 종래의 ... 전체 초록 보기

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