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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.4
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 469 - 478 (10page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.4.469
이용수
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최근 다양한 응용에서 시간의 흐름에 따라 관측된 원소들로 구성된 시퀀스 데이터가 활발하게 생성되고 있다. 주어진 시퀀스들 중에서 이상(anomalous) 시퀀스를 탐지하는 기법들은 활발히 연구되어 왔으나 이들 대부분은 주로 원소들의 발생 순서들만을 고려한다. 본 논문에서는 원소들의 발생 순서뿐만이 아니라 원소들 사이의 시간 간격까지 고려한 효과적인 이상 시퀀스 탐지 기법을 제안한다. 이를 위해 제안 방법은 두 개의 오토인코더를 결합한 모델을 사용한다. 첫 번째는 LSTM 오토인코더로서 원소들의 발생 순서에 대한 특징을 학습하며, 두 번째는 그래프 오토인코더로서 원소들 간 시간 간격에 대한 특징을 학습한다. 학습이 완료되면 각 시퀀스를 학습된 모델에 입력하여 모델이 복원한 원소들의 발생 순서 및 원소들 간의 시간 간격이 원 시퀀스와 차이가 큰 시퀀스를 이상 시퀀스로 판단한다. 본 논문에서는 가상데이터를 사용한 다양한 실험을 통해 제안 방법이 RNN 오토인코더로 학습하는 방법 및 단일 LSTM 오토인코더만을 사용하는 방법 그리고 딥러닝을 사용하지 않는 방법보다 효과적으로 이상 시퀀스를 탐지함을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 사전 지식 및 관련 연구
3. 제안 방법
4. 성능 평가
5. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Jilin Hu, Bin Yang, Chenjuan Guo, and Christian S. Jensen, "Risk-aware path selection with timevarying, uncertain travel costs: a time series approach," The VLDB Journal, Vol. 27, No. 2, pp. 179-200, 2018.
R. Chalapathy and S. Chawla, "Deep learning for anomaly detection: A survey," [Online] Available: http://arxiv.org/abs/1901.03407, 2019.
Z. Chen, C. K. Yeo, B. S. Lee, and C. T. Lau, "Autoencoder-based network anomaly detection," Proc. Wireless Telecommun. Symp. (WTS), pp. 1-5, 2018.
S. Hochreiter and J. Schmidhuber, "Long Short-Term Memory," Neural Computation, Vol. 9, No. 8, pp. 1735- 1780, 1997.
P. Malhotra, A. Ramakrishnan, G. Anand, L. Vig, P. Agarwal, and G. Shroff, "LSTM-based encoderdecoder for multi-sensor anomaly detection," Proc. Anomaly Detection Workshop 33rd Int. Conf. Mach. Learn., 2016.
R. Chalapathy and S. Chawla, "Deep learning for anomaly detection: A survey," [Online] Available: http://arxiv.org/abs/1901.03407, 2019.
Z. Chen, C. K. Yeo, B. S. Lee, and C. T. Lau, "Autoencoder-based network anomaly detection," Proc. Wireless Telecommun. Symp. (WTS), pp. 1-5, 2018.
S. Hochreiter and J. Schmidhuber, "Long Short-Term Memory," Neural Computation, Vol. 9, No. 8, pp. 1735- 1780, 1997.
P. Malhotra, A. Ramakrishnan, G. Anand, L. Vig, P. Agarwal, and G. Shroff, "LSTM-based encoderdecoder for multi-sensor anomaly detection," Proc. Anomaly Detection Workshop 33rd Int. Conf. Mach. Learn., 2016.
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