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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준형 (명지대학교) 윤병만 (명지대학교) 김서준 (하이드로셈)
저널정보
응용생태공학회 Ecology and Resilient Infrastructure Ecology and Resilient Infrastructure Vol.8 No.1
발행연도
2021.3
수록면
22 - 31 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

드론 정사영상을 이용한 무참조점 표면유속 산정 기법 개발
이준형 ,  윤병만 ,  김서준 Ecology and Resilient Infrastructure 2021.03 학술저널

2020

드론 영상 활용을 위한 무참조점 표면유속 산정 기법 개발
이준형 토목환경공학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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표면영상유속계는 영상을 이용한 비접촉식 유속계로 최근에는 넓은 범위의 유속 및 유량을 간편하게 측정하기 위해 드론을 이용한 표면유속 측정 연구 또한 수행되고 있다. 하지만 드론을 이용한 표면유속 측정 시 영상 변환 및 화소 당 물리거리 산정을 위해 참조점을 영상에 담아야 하기 때문에 드론의 비행 고도와 촬영 영역에 한계를 가지게 된다. 따라서 드론 영상을 이용한 하천 유속 측정의 강점인 공간적 자유성을 최대한 확보하기 위해 참조점이 필요 없는 표면유속 산정 기법의 개발이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 드론의 위치 및 드론 장착 카메라의 제원만을 이용한 무참조점 표면유속 산정 기법을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 표면유속 산정 기법의 검증을 위해 안동 하천실험센터에서 표면유속을 산정한 뒤 FlowTracker로 측정한 유속, 기존에 표면유속을 산정하는데 사용하던 참조점을 이용하는 표면유속 산정 기법으로 구한 표면유속과 비교하였다. 비교 결과 기존 표면유속 산정 기법으로 구한 유속과는 평균적으로 약 4.70%의 차이를 보였으며, FlowTracker로 측정한 유속과는 평균적으로 약 4.60%의 차이를 보이는 것을 확인하였다. 향후 본 연구에서 개발한 기법을 이용하면 비행고도와 촬영 영역, 분석 영역에 구애받지 않고 효과적으로 드론을 이용하여 표면유속을 측정할 수 있을 것으로 기대한다.
#Drone #SIV #Surface velocity #Without reference points #드론 #표면영상유속계 #표면유속 #무참조점

목차

ABSTRACT
요약
1. 서론
2. 무참조점 표면유속 산정 기법 개발
3. 드론 영상을 활용한 무참조점 표면유속 산정
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Detert, M. / 2015 / A low-cost airborne velocimetry system : proof of concept / Journal of Hyd-raulic Research 53(4):532~539 google schola Detert, M. / 2016 / Unman-ned aerial vehicle-based surface PIV experiments at Surb Creek / Proceedings of the International Conference on Fluvial Hydraulics (River Flow 2016) google schola Fujita, I. / 1998 / Large-scale particle image velocimetry for flow analysis in hydraulic engineering applications / Journal of Hydraulic Research 36(3):397~414 google schola Fujita, I. / 2015 / Develop-ment of aerial STIV applied to videotaped movie from multicopter based on high-accurate image stabilization method / Journal of JSCE, B1 (Water Resources Engi-neering) 71(4) google schola Fujita, I. / 2015 / Develop-ment of UAV-based river surface velocity measurement by STIV based on high-accurate image stabilization techniques / E-proceedings of the 36th IAHR World Congress 28 google schola

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