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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.3
- 수록면
- 127 - 135 (9page)
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산란계사와 같이 매우 좁은 환경에서 많은 개체를 사육하는 경우 작은 환경 변화에도 큰 피해를 받을 수 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 끊임없이 소리를 발생하는 산란계의 특성을 이용하여 산란계 발성음 분석 시스템을 제안한다. 기존의 산란계 발성음 시스템은 산란계사의 제한된 상황만을 고려하거나 실제 산란계사에 적용하기에는 어려움을 가지고 있다. 이러한 문제를 극복하기 위하여 본 논문에서는 MFCC 특징 벡터를 이용한 9가지의 산란계 소리분석을 통해 실제 산란계사 환경에서 발생하는 수 있는 7가지의 상황을 실시간으로 감지할 수 있는 새로운 산란계 발성음 분석 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 분석 모델을 실제 산란계사에서 성능 평가를 진행한 결과, 평균 AUC 0.93의 분류 성능을 나타내어 기존의 주파수 기반의 특징 분석 방법에 비해 약 43% 향상된 결과를 보여주었다.
목차
Abstract
요약
I. Introduction
II. Realtime Classification Model
III. Performance Evaluation
IV. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
A. Muminov / 2016 / Virtual Fences for Controlling Livestock using Satellite-tracking and Warning Signals / 2016 International Conference on Information Science and Communications Technologies(ICISCT) :1~7
K. Smith / 2006 / An Integrated Cattle Health Monitoring System / 2006 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society :4659~4662
R. K. Gupta / 2014 / Detection of Lameness of Cow Based on Body Weight using Artificial Neural Network / 2014 International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom) :337~341
A. Kumar / 2015 / A Zigbee-Based Animal Health Monitoring System / IEEE Sensors Journal, 15(1):610~617
Celia Rosline. A / 2014 / Fuzzy Query Processing in Wireless Sensor Networks for Animal Health Monitoring / 2014IEEE International Conference on Advanced Communications :1094~1098
K. Smith / 2006 / An Integrated Cattle Health Monitoring System / 2006 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society :4659~4662
R. K. Gupta / 2014 / Detection of Lameness of Cow Based on Body Weight using Artificial Neural Network / 2014 International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom) :337~341
A. Kumar / 2015 / A Zigbee-Based Animal Health Monitoring System / IEEE Sensors Journal, 15(1):610~617
Celia Rosline. A / 2014 / Fuzzy Query Processing in Wireless Sensor Networks for Animal Health Monitoring / 2014IEEE International Conference on Advanced Communications :1094~1098
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