지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
1. 서론
2. 뉴스 추천 시스템의 이해
3. 뉴스 추천 시스템에서 사용되는 딥러닝 기법
4. 딥러닝 기반 뉴스 추천 시스템 최신 연구 동향
5. 결론
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
“추천 시스템” 특집을 내면서
정보과학회지
2016 .06
“추천시스템” 특집을 내면서
정보과학회지
2021 .03
그래프 임베딩 기법을 통한 추천 시스템
정보과학회지
2021 .03
상황인지 추천시스템 연구 동향
정보과학회지
2016 .06
키워드 기반 추천시스템 데이터 셋 구축 및 분석
한국정보기술학회논문지
2018 .06
딥러닝
소음·진동
2017 .05
추천 시스템에서의 데이터셋 역학 조사
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
고성능 딥 러닝 시스템
정보과학회지
2016 .02
딥러닝 기반의 다중 매칭 기술 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
Deep Adaptive Feature Selection in Deep Recommender Systems
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
추천 시스템 기법 연구동향 분석
대한산업공학회지
2015 .04
추천 시스템에서 지속학습의 효과적인 성능 평가를 위한 실험방안 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
추천의 다양성을 고려한 그래프 기반 추천시스템
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2020 .06
사용자 선호도 변화에 따른 추천시스템의 다양성 적용
지능정보연구
2020 .12
뉴스 기사의 일관성 탐지를 위한 딥러닝 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
소셜 네트워크 기반 뉴스 추천 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
BERT 기반 감성분석을 이용한 추천시스템
지능정보연구
2021 .06
추천시스템에서 인지도 편향의 영향력 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
딥러닝과 통신시스템간 연관성 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
Online Clustering for News Recommender System
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
0