지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 215 - 221 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The agricultural is plagued by agricultural damage from wild boars every year. As a result, research on systems to repelling wild boars continues, and most of the systems are to detect objects with body temperature through sensors and then repelling them with actions such as light and sound. The problems of these system are operating regardless of wild boars and people, which can cause significant accident when using electric fence. In addition, If the same repelling action is repeated, wild boars can be adapted to that repelling action. As a solution to the two problems, Adaptation problem can be solved by random sounds and distinction problem can be solved by YOLO V4.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 유해조수 퇴치기 구성
3. 멧돼지 인식 모델
4. 유해조수 퇴치기 퇴치 동작
5. 실험 및 비교
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
S. Lee, E. Lee, and H. Park, C. Seo “Factors affecting Crop Damage by the Wild Boar (Sus scrofa),” Korean Journal of Environment and Ecology, Vol 32, No. 2, pp. 140-146, 2018.
K.K. Wagner and D.L. Nolte, “Comparison of Active Ingredients and Delivery Systems Indeer Repellents,” Wildlife Society Bulletin, Vol. 29, No. 1, pp. 322-330, 2001.
Using Sound to Keep Crops Safe. https://modernfarmer.com/2013/11/fake-birdcallspneumatic-cannons-keeps-crops-safe/ (accessed December 29, 2020).
W. Lee, S. Oh, and Y. Nam, S. Ro, “A Study on the Development of Night Vision Thermal Camera Using Deep Learning,” Journal of the Korean Institute of Communication and Information Sciences, Vol. 44, No. 12, pp 2332-2338, 2019.
A. Lee, S. Park, and J. Hong, “Development of a Yolo-Based System for Prevention of Wildlife Damage,” Journal Korea Information Science Society, pp. 2897-2899, 2018.
K.K. Wagner and D.L. Nolte, “Comparison of Active Ingredients and Delivery Systems Indeer Repellents,” Wildlife Society Bulletin, Vol. 29, No. 1, pp. 322-330, 2001.
Using Sound to Keep Crops Safe. https://modernfarmer.com/2013/11/fake-birdcallspneumatic-cannons-keeps-crops-safe/ (accessed December 29, 2020).
W. Lee, S. Oh, and Y. Nam, S. Ro, “A Study on the Development of Night Vision Thermal Camera Using Deep Learning,” Journal of the Korean Institute of Communication and Information Sciences, Vol. 44, No. 12, pp 2332-2338, 2019.
A. Lee, S. Park, and J. Hong, “Development of a Yolo-Based System for Prevention of Wildlife Damage,” Journal Korea Information Science Society, pp. 2897-2899, 2018.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝 기반 지능형 멧돼지 퇴치기
한국정보기술학회논문지
2021 .05
-
YoLov5와 Kalman Filter를 활용한 멧돼지 검출 및 추적
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
오픈소스 기반의 농작물 유해 야생동물 퇴치 시스템의 설계 및 구현
멀티미디어학회논문지
2016 .02
-
이미지 보정을 통한 야간의 유해 동물 인식률 향상
멀티미디어학회논문지
2021 .10
-
산림지역 인근 주말농장 및 농촌지역 멧돼지 출현가능성 예측
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .05
-
딥러닝 기반 노지 유해조수 퇴치 시스템 설계
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
북한산 국립공원 멧돼지 위치정보를 활용한 출현가능성 예측
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
YOLO에 기반한 유해 야생동물 피해방지 및 퇴치 시스템 구현
융합신호처리학회 논문지
2022 .09
-
조류 퇴치 시스템의 설계 및 구현
한국기계가공학회지
2019 .08
-
[멀티미디어 컴퓨터 및 정보시스템] 거대 AI 학습용 데이터셋을 활용한 YOLO 기반 유해조수 인식 및 퇴치 시스템
멀티미디어학회논문지
2024 .10
-
WSN 기반 야생 동물 침입 탐지 시스템 구현
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .01
-
A Study on the Automatic Detection of Wild Animals that Cause a Great Damage to the Crops
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2019 .06
-
열화상/적외선 카메라와 레이더를 이용한 딥러닝기반 야생 멧돼지 인식에 대한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
야생동물에 의한 농작물 피해저감을 위한 IoT 플랫폼 설계에 관한 연구
전력전자학회 학술대회 논문집
2016 .07
-
A Study on Bird Deterrent System to Improve the Performance of Repelling Harmful Birds
한국기계가공학회지
2020 .08
-
스위치 회로가 구비된 고전압 충격장치 조류착지 방지장치
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
AI 기반 유해야생동물 예측탐지 알고리즘에 관한 연구
전력전자학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
YOLO 알고리즘을 이용한 우회전 사고 방지 시스템 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2024 .12
-
딥러닝을 이용한 조류 퇴치기 사례 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2019 .05
-
Effect of Chitosan Complex on Miniature Pig Spermatozoa Cryopreservation
한국생물공학회 학술대회
2018 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
딥러닝 기반 지능형 멧돼지 퇴치기
박지희
,
심재창
한국정보기술학회논문지
2021
.05
[멀티미디어 컴퓨터 및 정보시스템] 거대 AI 학습용 데이터셋을 활용한 YOLO 기반 유해조수 인식 및 퇴치 시스템
권태희
,
홍형길
,
조용준
외 5명
멀티미디어학회논문지
2024
.10
야생생물 위해 관리를 위한 제도 개선방안 - 지속가능한 인간과 동물의 공존의 관점에서 -
윤익준
환경법과 정책
2020
.09
효율적인 정치참여를 위한 국민청원 데이터 시각화 서비스
조애리
,
김희진
한국HCI학회 학술대회
2019
.02
RGB 칼라 모델 기반의 컴퓨터 비전 플랫폼에서 그림자 검출을 위한 특징 요소들의 성능 분석
박기홍
JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY
2017
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001557357