메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Md Foysal Haque (Dong-A University) Dae-Seong Kang (Dong-A University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제2호(JKIIT, Vol.19, No.2)
발행연도
2021.2
수록면
29 - 37 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.2.29

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근, 심층 컨볼루션 신경망은 컴퓨터 비전에서 뛰어난 성능을 달성했다. 심층 컨볼루션 신경망은 객체 정보를 정확하게 분류하는 것으로 유명하고 계층의 복잡성을 줄이기 위해 단순한 컨볼루션 구조를 사용하고 있다. VGGNet은 심층 컨볼루션 신경망의 개념으로 설계되었다. VGGNet은 대규모 이미지 분류에서 엄청난 성능을 달성했고 일련의 작은 컨볼루션 필터로 네트워크 구조를 매우 단순하게 설계되었지만, 약간의 위치 인식 오류가 있다. 본 논문에서는 위치 인식 오류를 줄이고 높은 수준의 특징맵을 추출하기 위해 독특한 네트워크 구조인 피라미드 컨볼루션 신경망(PPCNN)을 제안한다. 제안된 네트워크는 개선된 VGG 네트워크와 U자형 특징 피라미드 네트워크로 구성되어 있으며, 소스 이미지에서 객체의 작은 특징 정보를 추출 및 수집하고 작은 객체를 검출하기 위한 네트워크이다. 제안하는 방식은 위치 인식 및 검출 작업에서 더 높은 정확도를 달성했다.
#deep learning #object detection #image pyramid pooling convolutional neural netwrok

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Proposed Algorithm
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Results
Ⅵ. Conclusions
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
W. Liu / 2016 / SSD:Single Shot MultiBox Detector / European Conference on Computer Vision (ECCV) :21~37 google schola K. Simonyan / 2015 / Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition / ICLR google schola K. He / 2016 / Deep Residual Learning for Image Recognition / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) :770~778 google schola R. B. Girshick / 2016 / Region-Based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 38(1):142~158 google schola R. Girshick / 2015 / Fast R-CNN / IEEE International Conference on Computer Vision :1440~1448 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Deepfake Detection using Supervised Temporal Feature Extraction model and LSTM
Chunghwan Lee ,  Jaihoon Kim ,  Kijung Yoon 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021 .11
심층 신경망 기반 객체 인식 기법의 유사 객체 분류 성능 분석
김상현 제어로봇시스템학회 논문지 2021 .11
삼중 경로 mDAPPM을 활용한 실시간 의미론적 분할 성능 향상 연구
김종식 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2021 .07
Range-LIL: RF beamforming 무선충전을 위한 저지연 실내위치인식 기법
김창현 ,  김동완 한국정보기술학회논문지 2021 .01
CoS: 딥러닝을 위한 시그모이드로 구성한 강조된 부드러운 비단조성 활성 함수
한준 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2021 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0