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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재민 (부산대학교) 유영환 (부산대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
352 - 360 (9page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.2.352

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본 논문은 스마트 공장의 필수 기능인 생산 시설의 데이터 수집과 제품 품질을 분석하는 시스템을 설계한다. 설계된 시스템은 UV 램프 제조시설에 적용되며, 생산되는 제품의 특징에 따라 데이터를 수집하고 실시간으로 확인할 수 있다. 또한 수집된 데이터를 기반으로 생산된 제품을 실시간 분석을 통해 수명을 예측하고 이를 확인할 수 있도록 한다. 특히, 제안 시스템은 제품 생산 공정에 사용되는 제조법과 같은 단순한 공정데이터뿐만 아니라 주변의 온도, 습도 등 제조시설 내의 환경 데이터를 수집하여 외부 환경이 제품의 품질에 영향을 줄 수 있는지 분석할 수 있도록 하였다. 이 시스템을 구현함으로써 제조시설은 제품의 품질 향상을 위한 공정 프로세스 조정뿐만 아니라 효율적인 제품의 재고 및 생산 관리를 기대할 수 있다.
#스마트 공장 #데이터 수집시스템 #제품 품질 분석 #UV램프 #Smart Factory #Data-Collection System #Product Quality Analysis #UV Lamp

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 시스템 구조
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Y. H. Choi and S. H. Choi, “A study on the factors influencing the competitiveness of small and medium companies applied with smart factory system,” Inf. Syst. Rev., vol. 19, no. 2, pp. 95-113, Jun. 2017 google schola G. Büchi, M. Cugno, and R. Castagnoli, “Smart factory performance and Industry 4.0,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 150, p. 119790, Jan. 2020. google schola J.-K. Park and T.-W. Chang, “Review of domestic research on smart manufacturing technologies,” The J. Soc. e-Business Stud., vol. 23, no. 2, May 2018. google schola J. Park, “Technology and issue on embodiment of smart factory in small-medium manufacturing business,” J. KICS, vol. 15, no. 12, Dec. 2015. google schola D. Mourtzis, E. Vlachou, and N. J. P. C. Milas, “Industrial big data as a result of IoT adoption in manufacturing,” 5th CIRPe 2016, Research and Innovation for Future Production, pp. 290-295, Patras, Greece, Oct. 2016. google schola

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