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학술대회자료
저자정보
김대열 (티비스톰) 김진수 (티비스톰) 이광기 (티비스톰)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2020 추계학술대회
발행연도
2020.11
수록면
94 - 97 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

안면 이미지 데이터를 이용한 실시간 생체징후 측정시스템
김대열 ,  김진수 ,  이광기 방송공학회논문지 2021.03 학술저널

2020

모바일 환경에서 안면 영상을 이용한 실시간 생체징후 측정 시스템
김대열 ,  김진수 ,  이광기 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020.11 학술대회자료

초록· 키워드

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코로나 시대에 도래하며 비접촉 방식의 생체 징후에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 비접촉식 측정 방식으로써 모바일 전면 카메라를 이용하여 심장박동, 심장 박동 변이율, 산소포화도, 호흡도, 스트레스 수치를 측정할 수 있는 효과적인 방법론을 제시하는 것이 목적이다. 모바일 전면부 카메라에서 실시간으로 안면 영상을 추출하기 위하여 Blaze Face를 이용하였으며, 안면 영상의 특징점인 눈, 코, 입, 귀의 위치를 이용하여 이마 부분의 관심 영역을 지정하였다. 관심 영역에서 색상 성분을 R, G, B로 분리하여 시간 축으로 정렬 후 fourier transform을 진행한 후 각각의 성분들을 측정하고자 하는 생체 징후에 맞게 Filter 처리함으로써 생체 징후를 측정하였다. 안면 영상을 이용한 생체 징후 측정 결과를 검증에 활용하기 위하여 실측 기기인 mCube-Healthcare device를 이용하였으며, 분석 결과 모바일에서 안면 영상을 통해 심장박동, 삼장 박동 변이율, 산소포화도, 호흡도, 스트레스 수치의 다섯 가지 생체 징후를 추출할 수 있는 가능성을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 생체 징후 측정 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (0)

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