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학술대회자료
저자정보
이종모 (건국대학교) 김지인 (건국대학교) 김형석 (건국대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021 학술대회 발표 논문집
발행연도
2021.1
수록면
475 - 480 (6page)

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본 연구는 반려 동물들을 위해 수의 x-ray 영상과 영상 내에서 판독한 진단 기록을 활용하여 딥 러닝 기반 수의영상 판독 시스템을 구축하기 위해 시작되었다. 데이터는 반려견들의 x-ray 영상데이터와 그에 대한 각 다리의 슬개골 탈구 판독 결과로 총 203 개의 소규모 데이터 셋을 활용하였으며 실제 CNN 모델을 활용하여 슬개골 탈구 증상에 대해 학습을 진행하고 평가를 했을 때 결과는 좋지 않았다. 하지만 객체 검출 네트워크를 통한 데이터 모델링 단계와 분류 네트워크를 통한 판독 단계를 통해 슬개골 탈구에 대한 모델의 분류 정확도를 향상시킬 수 있었다. 따라서 이 판독 과정에 대한 전반적인 시스템을 소개하고자 한다.
#수의 영상 #슬개골 탈구 #딥 러닝 #소규모 데이터 셋 #객체 검출 #분류

목차

요약문
1. 서론
2. 데이터 모델링
3. 슬개골 탈구 판독 모델
4. 실험 및 결과
5. 결론과 한계 및 향후연구
참고문헌

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