A Fusion of CNN-based Frame Vector for Segment-level Video Partial Copy Detection

정민수; 낭종호

doi:10.5626/JOK.2021.48.1.43

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정민수 (서강대학교) 낭종호 (서강대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.1

발행연도: 2021.1

수록면: 43 - 50 (8page)

DOI: 10.5626/JOK.2021.48.1.43

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 유튜브나 인스타그램과 같은 콘텐츠 플랫폼을 주축으로 미디어에 대한 수요가 급속하게 증가하고 있다. 이에 따라 저작권 보호나 불법 콘텐츠의 유포와 같은 문제들이 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 내용에 기반한 고유의 식별자를 추출하는 방법들이 제안되었지만 기존의 연구들은 미리 정해진 변형에 대하여 고안되었기 때문에 실제 비디오에서는 검출에 실패하였다. 본 논문에서는 실제 유통되는 비디오의 다양한 변형에 강인한 부분 복사 검출을 위해 프레임 정보를 융합한 딥러닝 기반의 세그먼트 Fingerprint를 제안한다. TIRI를 이용한 데이터 수준의 융합 방법과 풀링을 이용한 특징 벡터 수준의 융합 방법으로 추출한 Fingerprint를 Triplet loss를 이용하여 학습하고 검출 시스템을 설계하여 성능을 분석한다. 본 논문의 실험은 유튜브를 기반으로 수집한 데이터셋인 VCDB를 이용하였으며 5초 동안 샘플링한 프레임 특징 벡터를 Max 풀링으로 융합하여 66%의 성능을 얻었다.

#비디오 #비디오 복사 검출 #비디오 부분 복사 #특징 융합 #CNN #딥러닝 #video analysis #copy detection #partial-copy detection #feature fusion #deep learning

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

Cisco, 2019, "Cisco VNI Forecast and Trends, 2017- 2022," [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/executive-perspectives/annual-internet-report/white-paper-c11-741490.html. I. J. Cox, J. Kilian, F. T. Leighton, and T. Shamoon, "Secure spread spectrum watermarking for multimedia," IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 6, No. 12, pp. 1673-1687, 1997.

S. Paschalakis et al., "The MPEG-7 Video Signature Tools for Content Identification," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 22, No. 7, pp. 1050-1063, 2012.

M. Malekesmaeili, M. Fatourechi, and R. K. Ward, "Video Copy Detection Using Temporally Informative Representative Images," Proc. of 2009 International Conference on Machine Learning and Applications, pp. 69-74, 2009.

E. Hoffer and N. Ailon, "Deep metric learning using triplet network," Proc. of International Workshop on Similarity-Based Pattern Recognition, pp. 84-92, 2015.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정민수

소속기관 서강대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 18 이용수 1,605

낭종호

소속기관 서강대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 1%

논문수 245 이용수 17,291

이 논문과 함께 이용한 논문

2차원 골프 스윙 동영상에서 클럽 헤드 궤적 추정을 위한 데이터셋 구축 및 키 포인트 검출 방법

이동훈 , 낭종호 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .12

A Generation Method of Segment-level Fingerprint-based Transformer for Video Partial Copy Detection

강수연 , 정민수 , 낭종호 Journal of KIISE 2023 .03

비디오 세그먼트 단위 부분 복사 검출을 위한 CNN Local Feature의 Aggregation 방법별 성능 비교

강민영 , 정민수 , 이동훈 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06

근복사 비디오 검출을 위한 프레임 CNN 특징벡터 융합 방법

이종석 , 정민수 , 낭종호 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06

자연어이해 영역에서의 관계성 학습을 통한 유사구조 문장 벡터 학습방법

서혜인 , 정상근 , 김현지 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2021 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001489789

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (16)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)