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논문 기본 정보

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저자정보
Ali Ikhsanul Qauli (Kumoh National Institute of Technology) Ki Moo Lim (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2020년 학술대회
발행연도
2020.12
수록면
1,961 - 1,964 (4page)

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The CiPA paradigm has opened vast opportunities to elaborate the in silico calculation into the previous existing drug assessment process. The two parameters that contain important information about the drug influence to the blocking of ionic channels are Hill coefficient and IC50. The Hill fitting is well known as the first step to screen the biological activity of the drugs by obtaining the information of Hill coefficient and IC50. Least square method (LSM) for Hill fitting can provide quality approximation and prediction of the corresponding parameters (Hill coefficient and IC50). In addition, understanding the behavior of population data with the Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation can provide better insight of the drug effect. In this work, we show how the LSM method works for Hill fitting and the MCMC approach to assess the population of drugs data. On top of that, we also provide easy-to-follow procedure with widely available tools for conducting Hill fitting and MCMC simulation.
#Drug,CiPA #Hill coefficient #IC50 #least square method #markov chain monte carlo #simulation

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodologies and Results
3. Conclusion
References

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