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이용수
Abstract
1. 서론
2. 수치해석
3. 계산 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌
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기계학습 및 기본 알고리즘 연구
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2018 .07
다상유동펌프의 다상유동해석기법 정립에 관한 연구
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2016 .11
AN EFFICIENT NUMERICAL METHOD FOR SIMULATING MULTIPHASE FLOWS USING A PHASE-FIELD MODEL
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2016 .05
마이크로 다상유동 해석
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2018 .04
Automatic Machine Damage Detection using Machine Learning
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
시계열 데이터와 다양한 기계학습법을 이용한 기계시스템에 대한 고장 진단 방법
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .11
기계학습을 이용한 공작기계 강성 예측 모델
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2022 .10
“분산환경에서의 기계학습” 특집을 내면서
정보과학회지
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기계학습의 문제점 및 해결방안
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2018 .07
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2022 .06
Level-Set 방법을 이용한 상변화와 압축성을 포함한 다상유동 해석
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .08
개인정보보호를 위한 안전한 기계학습시스템의 비교 분석
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다상유동 및 유동가시화 실험실
한국가시화정보학회지
2016 .04
건물 에너지 분석을 위한 기계학습(Machine Learning) 기법의 활용 사례
건축환경설비
2017 .12
기계학습 기반 건물 내 물-에너지 빅데이터 분석 및 상관관계 연구
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2022 .06
전기장 내 다상유동의 측정 및 제어에 관한 연구
한국가시화정보학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
건설산업 내 기계학습 알고리즘 (Machine Learning Algorithm) 활용 동향
건설관리 : 한국건설관리학회 학회지
2017 .01
Sharp Energy Method를 이용한 다상 상변화 유동 수치해석
한국전산유체공학회 학술대회논문집
2015 .05
다상유동 수치해석 시 질량보존을 고려한 level-set approach 연구
한국전산유체공학회 학술대회논문집
2017 .11
냉매 분배기 내부의 다상 유동 분배 수치해석
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2015 .06
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