메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최은성 (숭실대학교) 조준호 (숭실대학교) 민경민 (숭실대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2020년 학술대회
발행연도
2020.12
수록면
122 - 127 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Li-ion batteries have great output, high energy density and a long battery life, so they are being studied and commercialized. However, in the case of Li SSEs(Solid-State Electrolytes), performance is severely limited due to interfacial contact stability problems and the formation and growth of dendrite. In order to analyze and solve this problem, it is necessary to knowing bulk and shear modulus of that compound. But The number of Li SSEs calculated mechanical properties is not enough. Predicting mechanical properties with Machine Learning techniques is much more efficient than experiments and DFT(Density-functional theory) calculations. So we used machine learning regression algorithm with Materials project database screened. As a result, mechanical properties of candidates were obtained with reasonable high accuracy. This makes it possible to search for a wide range of candidates materials in an economical way to select the ideal one.
#고체 전해질(Solidstate Electrolyte) #기계학습 (Machine Learning) #리튬 이온 배터리(Li-ion batteries) #기계적 물성 (Mechanical Properties)

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법론
3. 결과
3. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

기본소득제 부상의 사회경제적 배경과 의미 : 하나의 비판적 검토
김영순 월간 복지동향 2017 .03
리튬이차전지의 양극 활물질 혼합에 따른 전기화학적 특성 평가
신승일 ,  하민우 ,  이병관 대한전기학회 학술대회 논문집 2020 .07
기계학습 기반 리튬이온 배터리용 슈퍼 이온전도성 고체전해질 설계
강승표 ,  김민선 ,  민경민 대한기계학회 춘추학술대회 2022 .05
이기종 머신러닝 모델 기반 치매예측 모델
이태인 ,  오하영 한국정보통신학회논문지 2021 .12
전기자동차 배터리의 충전 시 열적 거동에 대한 해석적 연구
정융 ,  김귀택 ,  김선진 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2018 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0