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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지원 (동의대학교) 이동진 (동의대학교) 장성진 (동의대학교) 최동규 (동의대학교) 장종욱 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
146 - 151 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

최적화된 차량 탑승인원 감지시스템 개발을 위한 딥러닝 모델 분석
이지원 ,  이동진 ,  장성진 외 2명 한국정보통신학회논문지 2021.01 학술저널

2020

차량 탑승 인원 확인 시스템 개발을 위한 딥러닝 모델 분석에 관한 연구
이지원 ,  이동진 ,  장성진 외 2명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료

초록· 키워드

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현재 국내외 여러 국가에서 한 가정의 차량의 수요가 증가하여 차량의 탑승 인원은 적어지고 도로의 차량 수는 증가하고 있는 추세이다. 이에 따른 문제점인 교통 체증을 해결하기 위해 이용 가능한 다인승 전용차로 제도가 시행되고 있다. 이 제도는 경찰들이 빠르게 움직이는 차량을 직접 눈으로 감시하여 불법 차량을 단속하는 실정이며, 이는 정확성이 낮고 사고의 위험성을 동반된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 도로 현장의 영상을 이용한 딥러닝 객체 인식 기술을 적용한다면 앞서 말한 문제점들이 해결될 것이다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 딥러닝 모델의 성능을 비교·분석하여, 영상을 통해 실시간 차량 탑승 인원을 파악할 수 있는 딥러닝 모델을 선정하고 객체 인식 모델의 문제점을 보완한 차량 탑승 인원 감지 알고리즘을 제안한다.
#객체 인식 #다인승 전용차로 #딥러닝 #맞춤형 데이터셋 #Object detection #HOV lane #Deep learning #Custom dataset

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. EfficientDet과 Yolov5 성능분석
Ⅳ. 차량 탑승 인원 감지 알고리즘 제안
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1 car per 2.1 Korean citizens [Internet]. Available: http://www.goodnews365.net/news/articleView.html?idxno=151618. google schola Korea Expressway Corporation. Bus lane system of Korea [Internet]. Available: http://www.roadplus.co.kr/useguide/bus/busView.do. google schola Issuein Korea. Increase in passenger car traffic per person [Internet]. Available: http://www.iikorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=128. google schola D. J. You, M. Y. Kim, and J. W. Jang, “The Implementation of Passenger Count Confirmation System for Bus Lane based on Embedded System,” Korea Institute of information and Communication Engineering, pp. 199-202, Oct. 2019. google schola M. Y. Kim and J. W. Jang, “A Study of The Unmanned System Design of Occupant Number Counter of Inside A Vehicle for High Occupancy Vehicle Lanes,” Procedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference, pp. 49-51, Oct. 2018. google schola

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