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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한혜린 (경희대학교) 오효근 (경희대학교) 홍희기 (경희대학교) 민준기 (경희대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제33권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
43 - 54 (12page)
DOI
10.6110/KJACR.2021.33.2.043

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

QR코드를 활용한 학교 미세먼지 관리기술 개발을 위한 건물 DB 구축 연구
한혜린 ,  홍희기 ,  민준기 설비공학논문집 2021.09 학술저널
학교 미세먼지 관리기술 개발을 위한 건물 DB 구축 및 코드체계 표준화 연구
한혜린 ,  오효근 ,  홍희기 외 1명 설비공학논문집 2021.02 학술저널

2020

학교 미세먼지 관리기술 개발을 위한 건물 정보 DB구축 방안
한혜린 ,  오효근 ,  구준모 외 1명 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2020.06 학술대회자료

초록· 키워드

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The purpose of this study is to review, and categorize building information for the development of school particulate matter management technology. Therefore, in this study, we will divide the data into 7 categories (School Type, Area, External Environment, Internal Environment, School Building Status, Building Certification Status, Et Cetera) and subdivisions from 1,000 schools and organize the database by organizing data for a total of 38 detailed types. In this study, we present a method of outputting data according to 7 categories. Due to its easy syntax and high productivity, it outputs the desired data using Python, which is widely used in the recent use of big data. In order to output data efficiently, Pandas library for data processing and Matplotlib library for visualization are used. Through this, it becomes the basis for the development of a school particulate matter prediction model, and it can be used as reference data for establishing a database for the influence of particulate matter transmitted by each school and for preparing support measures using this.
#Particulate matter(미세먼지) #School building status(학교 건축 현황) #Python(파이썬) #Classfication scheme(분류체계) #Code system(코드체계) #Standardization(표준화)

목차

Abstract
1. 서론
2. 학교 건물 DB 구축
3. 코드체계 표준화
4. 학교 건물 DB 및 코드체계 활용방안
5. 결론
References

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