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정연웅 (상명대학교) 김지영 (상명대학교) 김정욱 (상명대학교)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제14권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
601 - 612 (12page)

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Recently, interest in energy consumption forecasting has increased due to the increase in interest in eco-friendly construction. Due to this, a number of energy analysis programs have been developed and used, but most programs have a high utilization rate in unit system design, but it is difficult to predict the overall energy consumption of a building. There is a problem in that the error is excessively high according to the vast amount of input information and input changes of various variables. Therefore, this study analyzes the electric energy baseline through mutual verification and analysis of the energy statistics data of 162 general buildings for business and the power energy use data of 5 case buildings in the “2017 Energy Consumption Survey” (Ministry of Trade, Industry and Energy). did The electric energy baseline analyzed in this study can be used as data to determine the appropriateness of energy use by making it possible to estimate the electric energy use of basic buildings used for heating and cooling, lighting, heat transfer, and transportation by area. Is judged.
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목차

ABSTRACT
서론
산출기반 통계 개요
사례 빌딩 적용
결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
정영선 / 2016 / 국내 건축물의 에너지 원단위 산출 및 장기변화 연구 / 대한건축학회논문집 32(6):97~104 dbpia 김세동 / 2009 / 대형 건물의 연간 전기에너지 사용총량 및 전력원단위 분석에 관한 연구 / 조명.전기설비학회논문지 23(6):85~88 dbpia Lee, S. B. / 2013 / An application of LT method for Design-decisions to improve energy performance of non-domestic buildings during the early stage of Remodeling Process / KIEAE Journal 3(4):3~14 google schola 박종일 / 2009 / 건물에너지 성능 분석을 위한 간이 건물에너지 시뮬레이션 프로그램 개발에 관한 연구 / 설비공학 논문집 21(1):9~15 dbpia 서지연 / 2013 / 사업초기단계에서의 건물 에너지 사용량 및 비용 평가 모델 / 대한건축학회논문집 구조계 29(08):69~76 dbpia

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