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학술저널
저자정보
윤슬기 (경북대학교) 전석주 (서울교육대학교) 이석룡 (한국외국어대학교) 김상철 (한세대학교) 이용주 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제1호(JKIIT, Vol.19, No.1)
발행연도
2021.1
수록면
11 - 21 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.1.11

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

핫-콜드 세그먼트 분류 방법을 활용한 링크드 데이터 2단계 인덱스 시스템
윤슬기 컴퓨터학부 2021.01 학위논문
하이브리드 인덱스 시스템을 위한 핫-콜드 세그먼트 분류 알고리즘
윤슬기 ,  전석주 ,  이석룡 외 2명 한국정보기술학회논문지 2021.01 학술저널

초록· 키워드

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그동안 링크드 데이터는 시맨틱 웹을 구현하기 위한 최적의 방법으로 인식되어 왔지만 아직 해결해야 할 이슈들이 남아있다. 특히, 링크드 데이터 환경은 HDD보다 SSD를 사용하는 것이 효율적일 수 있지만, 기존 링크드 데이터 검색 및 저장 기술에 관한 연구들은 대부분 HDD를 기반으로 진행되어 왔다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 HDD와 SSD를 함께 사용하는 하이브리드 인덱스 시스템을 새로 제안한다. 제안된 시스템은 분산되어 있는 최신 데이터 셋들을 인덱싱하여 검색 속도를 향상시키고, 의사결정 트리를 사용하여 핫 세그먼트는 SSD에, 콜드 세그먼트는 HDD에 저장함으로써 SSD의 사용량을 절약한다. 제안된 시스템은 SSD를 최소한으로 사용하면서 성능은 SSD의 70% 이상을 유지하여 비용과 성능의 최적 균형을 맞추었다.
#linked data #RDF #SPARQL #HDD #SSD #decision tree #hot segment #cold segment

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 하이브리드 기반 2단계 인덱스 시스템
Ⅳ. 실험 및 분석
V. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
이용주 / 2017 / 3차원 R-tree를 활용한 링크드 데이터 인덱싱 기법 / 한국정보기술학회논문지 15(11):31~38 Crossref C. Weiss / 2008 / Hexastore:Sextuple Indexing for Semantic Web Data Management / The 34th International Conference on Very Large Data Bases(VLDB) :1008~1019 google schola T. Neumann / 2008 / RDF-3X: A RISCstyle Engine for RDF / The 34th International Conference on Very Large Data ases(VLDB) :647~659 google schola B. Quilitz / 2008 / Quering Distributed RDF Data Sources with SPARQL / the 5th European Semantic Web Conference (ESWC) 5021:524~538 google schola A. Langegger / 2008 / A Semantic Web Middleware for Virtual Data Integraion on the Web / The 5th European Semantic Web Conference (ESWC) 5021:493~507 google schola

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