메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
황명하 (한국전력공사) 이인태 (한국전력공사) 채창훈 (한국전력공사) 정남준 (한국전력공사)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2020년도 대한전기학회 전기설비부문회 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.10
수록면
432 - 436 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
지식 서비스를 위한 챗봇이 등장한 이래로 최근 다양한 분야에서 연구개발이 진행되고 있다. 챗봇의 높은 수요로 인해 글로벌 시장 규모가 증가하였지만, 일반적인 챗봇을 활용하여 각 산업분야에 적용하기 위해서는 기능 확장성이 제한되어 있는 단점이 있기 때문에 각 분야에 맞는 지식 기반 챗봇 개발이 필요한 실정이다. 특히, 발전운전원들의 고령화와 전문원들의 지식 노후로 인해 발전운전 지식 인수인계가 절실한 시점이다. 그러므로, 본 연구에서는 발전운전을 위한 전문가 지식 챗봇인 GenBot을 제안한다. GenBot은 질의분석 및 의도분류 모듈과 챗봇 API 모듈, 어휘정의 관리 모듈, 시나리오 관리 모듈로 구성된다. 사용자가 발전운전 시 필요한 질문을 입력하면 그에 맞는 전문가 지식 기반 응답을 받을 수 있으며, 이는 향후 신입사원의 발전운전 교육과 발전운전 중 전력 설비 점검 시 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-560-001428623