자연광의 색온도 주기 재현을 위한 슬라이딩 윈도우 기반 이상치 판정 알고리즘

전건우; 오승택; 임재현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전건우 (공주대학교) 오승택 (공주대학교) 임재현 (공주대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제24권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 30 - 39 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

실시간 자연광의 색온도 주기 재현을 위한 색온도 이상치 대체 알고리즘

전건우 컴퓨터공학과 2021.01 학위논문

자연광의 색온도 주기 재현을 위한 슬라이딩 윈도우 기반 이상치 판정 알고리즘

전건우 , 오승택 , 임재현 멀티미디어학회논문지 2021.01 학술저널

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Research in the field of health lighting has continued to advance to reproduce the color temperature of natural light which periodically changes. However, most of this research could only reproduce a uniform circadian color temperature of natural light, therefore failing to realize the characteristics of the circadian cycle of color temperature difference by latitude and longitude. To reproduce the color temperature of natural light on which the characteristics of a region are reflected, the collection technology of real-time characteristics of natural light is needed. If the color temperatures which are not within a periodical pattern due to climate changes, etc., are measured, it will be difficult to judge the occurrence (presence) of the anomalies and to reproduce the circadian cycle of the color temperature of natural light. Therefore, this study proposes an algorithm for judging the anomalies in real time based on the sliding window to reproduce the color temperature of natural light. First, the natural light characteristics DB collected through the on-site measurement were analyzed, the differential values at a one-minute interval were calculated and examined, and then representative color temperature circadian patterns by solar terms were drawn. The anomalies were then detected by the application of the sliding window that calculated the deviation of the color temperature for the measured color temperature data set, which was collected through RGB sensors, while moving along the time sequence. In addition, the presence of anomalies was verified through the comparison study between the detection results and the representative circadian cycle of the color temperature by solar term. The judgment method for the anomalies from the measured color temperature of natural light was proposed for the first time, confirming that the proposed method was capable of detecting the anomalies with an average accuracy of 94.6%.

#Sliding Window #Color Temperature #Anomalies #Natural Light #Algorithm

참고문헌 (13)

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H. Martikainen, J. Tapanainen, O. Vakkuri, J. Leppäluoto, and I. Huhtaniemi, “Circannual Concentrations of Melatonin, Gonadotrophins, Prolactin and Gonadal Steroids in Males in a Geographical Area with a Large Annual Variation in Dayligh,“ European J ournal of Endocrinology, Vol. 109, No. 4, pp. 466-450, 1985.

E.R. Stothard, A.W. McHill, C.M. Depner, B.R. Birks, T.M. Moehlman, H.K. Ritchie, et al, “Circadian Entrainment to the Natural Light-Dark Cycle across Seasons and the Weekend,” Current Biology, Vol. 27, No. 4, pp. 508-513, 2017.

J.H. Jou, M.H. Wu, S.M. Shen, H.C. Wang, S.Z. Chen, S.H. Chen, et al, “Sunlight-style Color-Temperature Tunable Organic Light-Emitting Diode,” Applied Physics Letters, Vol. 95, No. 1, pp. 13307-13309, 2009.

C.H. Tsuei, and W.S. Sun, “Momentary Adjusting Methods for Simulating the Color Temperature, Hues and Brightness of Daylight Illumination with RGB LEDs for Indoor Lighting,” Optics express, Vol. 19, No. 104, pp. A908- A913, 2011.

J.M. Gilman, M.E. Miller, and M.R. Grimaila, “A Simplified Control System for a Daylight-Matched LED Lamp,” Lighting Research & Technology, Vol. 45, No. 5, pp. 614-629, 2013.

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