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정주영 (국민대학교) 홍영택 (연세대학교) 장영걸 (연세대학교) 심학준 (연세대학교) 장혁재 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
788 - 791 (4page)

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Phonocardiogram (PCG) is a basic diagnostic test for heart diseases. However, it is difficult to analyze PCG signals objectively and needs specialized skills. Deep neural network can provide expert-level diagnostic performance on PCG. We proposed a novel deep neural architecture to analyze PCG signal. The proposed model uses 1D CNN layers for temporal modeling of PCG signal over time. We also use MFCC method and 3cylce data split as input preprocessing. The proposed network shows better diagnostic performance compared with other methods.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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