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저자정보
구인용 (한국과학기술원) 정민기 (한국과학기술원) 김창익 (한국과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
297 - 300 (4page)

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Few-shot open-set recognition is the task where a small set of support images is given, and the objective is to either classify the query images to seen classes or reject as unseen. Despite its practicality, the subject is yet less explored. In this paper, we adapt a few-shot image classification model to the open-set recognition task and suggest a better criterion for detecting unseen class images. Our method achieves better AUROC in unseen class detection without any trade-off in classification performance.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
참고문헌

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