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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김소현 (이화여자대학교) 이정원 (이화여자대학교) 임혜숙 (이화여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
285 - 288 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

인버터블 블룸필터를 이용한 SDN 환경에서의 효율적인 패킷 분류
김소현 전자전기공학과 2021.01 학위논문

2020

SDN의 효율적인 패킷 분류를 위한 비트 벡터 기반의 인버터블 블룸 필터
김소현 ,  이정원 ,  임혜숙 대한전자공학회 학술대회 2020.11 학술대회자료

초록· 키워드

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High speed packet classification is important in network security systems in Software Defined Networking(SDN). But it becomes increasingly difficult to deal with growing large rule sets and multi-dimensional fields. Bit Vector based packet classification can support multi-dimensional field. However, Bit Vector uses high memory requirement. In this paper, we propose Invertible Bloom Filter based packet classification in place of Bit Vector to reduce memory requirement to support high speed packet classification. Simulation results show performance of proposed algorithm.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 구조
Ⅲ. 성능평가
Ⅳ. 결론
참고문헌

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