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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 74 - 84 (11page)
- DOI
- 10.7840/kics.2021.46.1.74
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밀리미터파의 경우 주파수 대역이 높기 때문에 감쇠가 심해 좁은 영역에서만 통신이 가능하다. 스몰 셀 기술은 무선 통신 기기가 증가함에 따라 여러 개의 소형 기지국을 작은 영역으로 나누어 설치하는 기술인데, 스몰 셀 기술은 5G 네트워크에서 밀리미터파 대역 지원에 필수적인 기술로 알려져 있다. 그러나 스몰 셀 기술은 통신 영역이 좁고 다수의 요청을 한 번에 처리하기 어렵다. 특히, 스몰 셀에서 통신이 폭발적으로 증가할 경우 인근 스몰셀 기지국이나 매크로 셀 기지국에서 처리해줘야 한다. 본 논문에서는 셀룰러 네트워크 환경에서 기계 학습을 이용한 각 셀 간 오프로딩 기법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
H. Park, M. Kang, and S.-W. Jeon, “5G/6G channel characteristics and channel model analysis,” in Proc. Symp. KICS, pp. 529-530, 2020.
F. B. Mismar and B. L. Evans, “Partially blind handovers for mmWave new radio aided by sub-6 GHz LTE signaling,” 2018 IEEE ICC Wkshps., pp. 1-5, Kansas City, MO, 2018.
3GPP, Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz, TS 38.901 V16.1.0, System Architecture for the 5G System (Release 16, 2019), Retrieved Jul. 30, 2020, from https://portal.3gpp.org/desktopmodules/Specifications/SpecificationDetails.aspx?specificationId=3173
J. R. Quinlan, “Induction of decision trees,” Mach. Learn., vol. 1, pp. 81-106, 1986.
L. Breiman, “Random Forests,” Mach. Learn., vol. 45, pp. 5-32, 2001.
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3GPP, Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz, TS 38.901 V16.1.0, System Architecture for the 5G System (Release 16, 2019), Retrieved Jul. 30, 2020, from https://portal.3gpp.org/desktopmodules/Specifications/SpecificationDetails.aspx?specificationId=3173
J. R. Quinlan, “Induction of decision trees,” Mach. Learn., vol. 1, pp. 81-106, 1986.
L. Breiman, “Random Forests,” Mach. Learn., vol. 45, pp. 5-32, 2001.
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