메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김도군 (현대모비스) 이재현 (현대모비스) 김환득 (현대모비스) 김용섭 (현대모비스)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2020년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2020.11
수록면
573 - 580 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
As the electronics of the automobile industry develops, it gets to be actively researching on integration and convergence technical part. Especially, it is more aggressive on chassis systems in vehicles because of various requirements. The chassis control system of future automobiles is expected that electronic components are not only to be improved functionally but also to be integrated complicatedly. There is very advantageous in terms of high performance of a safe and convenient vehicle. This ultimately leads to be able to reduce unnecessary redundant sensors, so car makers could get price competitiveness effectively. Chassis control integration methods can be divided into three methods: (1) hardware integration, (2) software integration, and (3) hardware and software integration. All three methods should always consider ECU integration on hardware, and MCU-related design applied to the integrated ECU is an important consideration in software architecture design. In this paper, the second method, software integration method is adopted to be built in the ECU of the braking system among Chassis domain controllers. The ECU of brake system is the most suitable as the chassis integration ECU. Because it processes the important sensor signals of vehicles such as wheel sensors and direction sensors. This paper proposes the software architecture design for the software integration collaboration between supplier and vehicle manufacturer. And the proposed software architecture is verified by EILS and vehicles.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. SW 통합 및 검증
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0