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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
지인혁 (Kyungpook National University) 이연정 (Kyungpook National University) 추준욱 (Korea Institute of Machinery and Materials)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제24권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
119 - 129 (11page)

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신경의수를 제어하기 위해서는 사용자의 의도를 인식하는 신경신호 디코딩이 중요하다. 본 논문에서는 다채널 말초 신경 신호의 실시간 디코딩 방법을 제안한다. 말초 신경신호는 정중신경과 요골신경에서 측정되었으며 운동잡음은 국소 근사 다항식에 의해 제거되었다. 다음으로 활동전위는 k-평균 알고리즘으로 분류되었다. 특징벡터는 활동전위의 발화율로부터 추출되었으며 자기 조직화 특징지도를 통해 차원이 축소되었다. 마지막으로 다층 퍼셉트론으로 손동작을 분류하였다. 원숭이 실험에서 모든 신호처리가 실시간 제한조건 이내에 완료되었으며 높은 성공률로 손동작을 인식할 수 있었다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 말초 신경신호 측정 시스템
Ⅲ. 말초 신경신호 처리 알고리즘
Ⅳ. 원숭이 대상 다채널 말초 신경신호의 실시간 디코딩
Ⅴ. 결론
References

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