지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 121 - 134 (14page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Recently, satellite-derived solar irradiance data, generated by the Korea Institute of Energy Research, has been opened for public use via the Public Big Data Platform organized by the Ministry of Public Administration and Security. These data are the monthly mean of daily total irradiance for the domain with latitude between 32°N and 40°N and longitude between 124°E and 130°E with a horizontal resolution of 1 km. The purpose of this study is to evaluate the monthly mean of daily total irradiance by comparing it with the ground truth obtained from the Automated Synoptic Observing System (ASOS) in the Korea Meteorological Administration (KMA). For the investigation period, that is, from 2012 to 2019, the average value of the correlation coefficients for all stations is 0.913. In addition, the root mean square error, which is normalized to the observation, is 12.2%, which is larger than that reported in previous studies. The ground observations employed for the evaluation were not performed by data quality control system. In the Daejeon station, in-situ observation from ASOS in KMA is significantly different from the measurement that is controlled by a data quality system, which means that in-situ observation from ASOS in KMA would be dangerous for use in the evaluation. With the solar irradiance controlled by the data quality control system, the root mean square error is reduced from 15.8% to 5.3%. Therefore, it is necessary to examine the in-situ observation via data quality control for the quantitative analysis of satellite-derived solar irradiance.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구자료 및 검증방법
3. 결과
4. 토의
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Kleissl, J., Solar Energy Forecasting and Resource Assessment, Academic Press, 1st Ed., p. 416.
Kim, C. K., Kim, H.-G., Kang, Y.-H., and Yun, C.-Y., Toward Improved Solar Irradiance Forecasts: Comparison of the Global Horizontal Irradiances Derived from the COMS Satellite Imagery Over the Korean Peninsula, Pure Appl. Geophys., Vol. 174, pp. 2773-2792, 2017.
Kim, C. K., Kim, H.-G., Kang, Y.-H., Yun, C.-Y., and Lee, Y. G., Intercomparison of Satellite-Derived Solar Irradiance from the GEO-KOMSAT-2A and HIMAWARI-8/9 Satellites by the Evaluation with Ground Observations, Remote Sens., Vol. 12, p. 2149, 2020.
DATA.GO.KR, https://www.data.go.kr/data/15066413/fileData.do (Accessed 2020.9.24).
Copernicus Climate Change Service (C3S) : ERA5: Fifth Generation of ECMWF Atmospheric Reanalyses of the Global Climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), Date of Access. https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home, 2017 (Accessed 2020.10.1).
Kim, C. K., Kim, H.-G., Kang, Y.-H., and Yun, C.-Y., Toward Improved Solar Irradiance Forecasts: Comparison of the Global Horizontal Irradiances Derived from the COMS Satellite Imagery Over the Korean Peninsula, Pure Appl. Geophys., Vol. 174, pp. 2773-2792, 2017.
Kim, C. K., Kim, H.-G., Kang, Y.-H., Yun, C.-Y., and Lee, Y. G., Intercomparison of Satellite-Derived Solar Irradiance from the GEO-KOMSAT-2A and HIMAWARI-8/9 Satellites by the Evaluation with Ground Observations, Remote Sens., Vol. 12, p. 2149, 2020.
DATA.GO.KR, https://www.data.go.kr/data/15066413/fileData.do (Accessed 2020.9.24).
Copernicus Climate Change Service (C3S) : ERA5: Fifth Generation of ECMWF Atmospheric Reanalyses of the Global Climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), Date of Access. https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home, 2017 (Accessed 2020.10.1).
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Effect of Site-adaptation on Photovoltaic Energy Production Based on Satellite-derived Solar Irradiance
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2022 .10
-
월 누적 일사량 자료를 이용한 시간 단위 일사량 자료의 생성 방법 비교
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2016 .05
-
직달일사량 직산분리에서 전일사량 정확도의 영향 분석
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2023 .11
-
일사량 직산분리를 위한 새로운 모델 개발
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2017 .05
-
전력통계정보시스템을 이용한 한국에너지기술연구원 태양자원지도의 공간평균 일사량 검증
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2020 .08
-
Comparison of Different Methods to Convert Monthly Total Solar Irradiance Data into Hourly Data
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2016 .03
-
Forecasting Solar Irradiance Using Satellite Data for Exposure Optimization in Electric Vehicles Integrated with Photovoltaic Systems
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2023 .11
-
Evaluation of Global Horizontal Irradiance from Satellite Imagery over the Korean Peninsula
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2017 .10
-
천리안 위성 일사량을 이용한 도시형 태양자원지도 서비스 플랫폼
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2019 .05
-
Introduction of UASIBS – KIER model for Solar Irradiance on the Ground Surface
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2022 .04
-
산란 일사량 가림 및 물질에 따른 반사 일사량 측정 실험을 위한 시스템 구축
한국에너지학회 학술발표회
2018 .04
-
Methods for Converting Monthly Total Irradiance Data into Hourly Data to Estimate Power Production from Photovoltaic Systems
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2018 .04
-
Solar Irradiance Estimation under Cloudless Conditions Using a Physical Model
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2020 .06
-
Improvement of UASIBS-KIER Model to Derive the Solar Irradiance based on Spectral Radiative Transfer Model
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2023 .06
-
위성영상 기반 일사량을 활용한 표준기상년 (TMY) 데이터 생산에 대한 기초 연구
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2018 .11
-
건물에너지해석용 국내 표준기상자료들의 일사량 비교분석 연구
한국태양에너지학회 논문집
2022 .12
-
Machine Learning Based Model for Global Horizontal Irradiance using COMS Imagery
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2016 .10
-
기상데이터 관측을 통한 운량 비측정지역의 일사량 예측 가능성 평가 연구(I)
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2018 .11
-
기계학습을 기반한 일사량 예측 기법의 연구동향 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
Evaluation of solar irradiance from CLAVR-X over the Korean Peninsula
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2016 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
[호르몬 이야기] 스트레스의 외야 수비수, 코르티솔
박영선
브레인
2007
.09
[사목 자료] 손진욱 교수의 정신의학 이야기 : 스트레스와 건강
손진욱
사목정보
2011
.04
[사목 자료] 손진욱 교수의 정신의학 이야기 : 살아남은 자의 고통 - 외상 후 스트레스 장애
손진욱
사목정보
2011
.05
시간별 기상 변화를 고려한 LSTM 기반 일사량 예측에 관한 연구
김민석
,
정승환
,
김종근
외 2명
한국지능시스템학회 논문지
2021
.02
목포시 일사량에 따른 태양광 발전량 분석
유광혁
,
정인성
,
문채주
외 3명
대한전기학회 학술대회 논문집
2020
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-563-001444333