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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyeongil Nam (Hanyang University) Jeongeun Lee (Hanyang University) Jong-Il Park (Hanyang University)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제25권 제7호
발행연도
2020.12
수록면
1,042 - 1,051 (10page)

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In this paper, we propose an AR (Augmented Reality) lip makeup using bare hands interactively using an RGB camera. Unlike previous interactive makeup studies, this interactive lip makeup system is based on an RGB camera. Also, the system controls the makeup area in pixels, not in polygon-units. For pixel-unit controlling, the system also proposed a ‘Rendering Map’ that can store the relative position of the touched hand relative to the lip landmarks. With the map, the part to be changed in color can be specified in the current frame. And the lip color of the corresponding area is adjusted, even if the movement of the face changes in the next frame. Through user experiments, we compare quantitatively and qualitatively our makeup method with the conventional polygon-unit method. Experimental results demonstrate that the proposed method enhances the quality of makeup with a little sacrifice of computational complexity. It is confirmed that natural makeup similar to the actual lip makeup is possible by dividing the lip area into more detailed areas. Furthermore, the method can be applied to make the face makeup of other areas more realistic.
#AR Makeup #pixel-unit make up #Rendering Map #Interactive Makeup

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Previous Related Work
Ⅲ. AR Lip Makeup System
Ⅳ. Experiment and evaluation
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Dlib C++ Library. http://dlib.net/ (accessed Sep 20, 2020). Z. Cao, G. Hidalgo,T. Simon, S. Wei and Y. Sheikh, “Open-Pose: realtime multi-person 2D pose estimation using Part Affinity Fields”, Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Hawaii, USA, pp.7291-7299, July 2017. google schola T. Li, R. Qian, C. Dong, S. Liu, Q. Yan, W. Zhu and L. Lin, “BeautyGAN: Instance-level Facial Makeup Transfer with Deep Generative Adversarial Network,” Proceedings of ACM Multimedia Conference(MM ’18). pp 645-653. Seoul, Republic of Korea, October 2018. google schola P. Aarabi, “Method and system for simulated product evaluation via personalizing advertisements based on portrait images,” US Patent 9,275,400 B2, to MODIFACE INC., Patent and Trademark Office, Washington D.C.,, 2016. google schola SNOW application. https://www.snowcorp.com/ko/ (accessed Sep 20, 2020)

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