PCM 클러스터링을 이용한 X-Ray 영상에서 장폐색 추출

김광백; 우영운

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김광백 (신라대학교) 우영운 (동의대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제12호

발행연도: 2020.12

수록면: 1,618 - 1,624 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

X-ray를 기반으로 하는 장 폐색 진단 방법은 검사자의 주관적인 요소가 포함되기 때문에 객관적 진단에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 논문에서는 허프 변환과 PCM 클러스터링 기법을 적용하여 장폐색 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 X-ray 장폐색 영상에서 ROI 영역을 추출한 후, 허프 변환 기법을 이용하여 ROI 영역에서 직선을 검출하고, 검출된 직선을 이용하여 공기 액체층의 형태학적 특징을 이용하여 대장 폐색을 추출한다. 그리고 추출된 ROI 영역을 PCM 클러스터링을 적용하여 ROI 영역을 양자화 한다. 양자화된 ROI 영역 중에서 대장 폐색의 특징이 포함된 클러스터의 그룹을 선정하고, 선정된 클러스터의 그룹에서 객체를 탐색하여 소장 장폐색 영역을 추출한다. 장폐색 환자의 X-ray 영상 30개를 대상으로 PCM 클러스터링을 적용한 결과, PCM의 초기 클러스터의 수를 4개로 설정한 경우가 장폐색 검출 성능이 우수하였고 TPR은 81.47%로 나타났다.

#장폐색 #소장 #대장 #허프 변환 #PCM 클러스터링 #Intestinal obstruction #Small intestine #Large intestine #Hough transform #PCM clustering

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

S. R. Reddy and M. S. Cappell, “A systematic review of the clinical presentation, diagnosis, and treatment of small bowel obstruction,” Current gastroenterology reports, vol. 19, no. 6, pp. 28-41, 2017.

E. Dikicier, F. Altintoprak, O. V. Ozkan, O. Yagmurkaya and M. Y. Uzunoglu, “Intestinal obstruction due to phytobezoars: An update,” World Journal of Emergency Surgery, vol. 3, no. 8, pp. 721?726, Aug. 2015.

J. Welch and Bowel, Obstruction: Differential Diagnosis and Cclinical Management, Philadelphia, Pa: Saunders, 1989.

K. Saranya and M. S. Vijaya, “Text Dependent Writer Identification using Support Vector Machine,” International Journal of Computer Applications, vol. 65, no. 2, pp. 6-11, Mar. 2013.

L. L. C. Olijve, A. S. O. Vrielink and I. K. Voets, “A simple and quantitative method to evaluate ice recrystallization kinetics using the circle Hough transform algorithm,” Crystal Growth Design, vol. 16, no. 8, pp. 4190?4195, Jun. 2016.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김광백

소속기관 신라대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 95

우영운

소속기관 동의대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 126 이용수 11,468

이 논문과 함께 이용한 논문

식품 살균을 위한 X선 조사 기술의 활용 및 전망

임종성 , 하재원 식품과학과 산업 2020 .09

기하학관계 분석을 통한 X-ray/CT영상 기반 혈관 조각 병합기법

한경훈 , 전병환 , 홍영택 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2018 .06

신장이식 후에 생긴 장결핵에 대한 장폐색 1례 보고

김영덕 , 김수태 대한외과학회 학술대회 초록집 1987 .11

담석으로 인한 장폐색

서영진 , 전정수 , 조현민 외 4명 대한외과학회 학술대회 초록집 2001 .05

심부정맥 혈전증

정석인 , 최상용 , 황정웅 대한외과학회 학술대회 초록집 1997 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001409256

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)